企業要能產生一個好的商業點子需要多少代價？一個實力堅強的董事會？還是一整個顧問團的成本？然而，在不遠的未來，企業可能只需向 ChatGPT 提出需求，立刻就能得到一個價值上百萬的商業點子。

連人腦都不見得想得到的點子，AI 真能想得到？過去幾個月中，隨著 ChatGPT 更趨普遍，人們越理解大型語言模型背後的運作原理——「為了預測下一串合理出現的字詞而生的創作工具。」

AI 構成創意方式不輸人，測試贏過 99% 學生

沒錯，AI 產生的大多內容都不具有原創性，而是先前已存在的內容的揉合或是拼拼湊湊，但是倫敦大學與哥倫比亞大學的商業心理學教授 Tomas Chamorro-Premuzic 提醒到「人類的創意也未嘗不是如此。」

Premuzic指出，人類大多數的創造過程，同樣也是雜揉、複製了前人的知識與點子，並像AI一般進行新穎、超乎想像的連結與拼湊，以至於產生看似全新的創作。「因此在發揮創意的領域上，AI 其實不落人後。」

今年7 月，蒙大拿大學的一項研究結果顯示也是如此。研究人員對 ChatGPT 進行著名的陶倫斯創造思考測驗（Torrance Tests of Creative Thinking），該測驗旨在測試受測者的創造力、創意性思考能力。研究員將 ChatGPT 的受測結果與美國參與該測試的 2700 位學生做比較，結果發現 ChatGPT 的分數不僅優於多數學生，在流暢度（生產新點子的數量與速度）、原創性（連結特殊點子的能力）兩大指標上，甚至達到 PR 99 的水準。

而在本月初，美國華頓商學院的兩位教授 Karl Ulrich 和 Christian Terweisch 展示了 AI 創意變現的潛能。

要求 ChatGPT 想創業點子──數量與品質都贏 MBA 學生

他們給 MBA 學生與 ChatGPT 出了同一道題目——提出一項對大學生具有吸引力的新產品或服務，且售價不得高於 50 美元。這項「人機競賽」的進行方式是：首先，兩位教授挑選 200 位學生提出的點子，來代表人類陣營一方的實力。再來，研究團隊也會搜集 ChatGPT 針對該題目吐出的 100 項點子。

兩方提出的創業點子琳瑯滿目，例如可折疊的洗衣籃、能在宿舍快速下廚的簡易料理廚具包，或是符合教室椅子的人體工學坐墊等。最後團隊會將這些點子按照整體數量、整體品質、真正可行的點子數量，三種指標進行衡量。

結果顯示，ChatGPT 不僅在生成點子的數量上大勝，（畢竟沒有人腦的生產速度能快過 AI。）在品質上，研究團隊將雙方提出的商業點子拿去做市調發現，MBA 學生的點子得到的消費者平均購買機率為 40%，而 GPT 的平均購買機率卻有 47%，而且在研究團隊徵選出前 40 個最可行商業點子的名單中，有 35 個皆出自於 GPT 之手，人類陣營只剩 5 個入榜。

這是否意味著未來企業與其重金禮聘 MBA 畢業的商業顧問，不如直接問 ChatGPT 即可？ Christian Terweisch 認為雖然在發想創意點子上 AI 有著出色表現，但最終還是要由人來完整這些商業點子，並制定可行執行計畫。「我們考慮的不應是人與機器之間競賽，而是人們如何利用 AI 工具提升創意發想時的質與量。」

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原文出處：ChatGPT 和美國 MBA 學生比創意誰贏！AI 的創業點子真能讓市場買單？