一個禮拜前，OpenAI 剛發布其首款 AI 代理工具「Operator」，可以幫助使用者完成上網購買雜貨或預訂餐廳等任務，如今，2/2 接著推出全新 AI 代理「Deep Research」，提供更加多元的 AI 代理功能。

Deep Research 特色：自動搜尋、分析來自網路的數據

Deep Research 可以自動搜尋網路資訊並產出研究報告。OpenAI 產品長 Kevin Weil 表示，這項工具能在 5 至 30 分鐘內，完成原本人類需要花費 30 分鐘到 30 天才能完成的複雜研究工作。

Deep Research 由即將推出的 OpenAI o3 模型支援，而該模型針對網頁瀏覽和數據分析進行了優化。值得關注的是，Deep Research 不是簡單地生成文本，而是在側邊欄顯示其推理的流程摘要，當中包含資料來源等資訊，每個輸出都經過完整記錄，方便引用和驗證資訊。

使用者可以透過文字、圖片、PDF 或電子表格來提問，Deep Research 還能進行遞迴式搜尋，將搜尋到的資訊進行整合分析。

OpenAI 表示，Deep Research 使用了和推理模型 o1 相同的強化學習方法，但雖然 o1 在寫程式、數學和其他技術領域表現出令人印象深刻的能力，但許多現實世界的挑戰需要從各種線上來源收集廣泛的背景和資訊，而 Deep Research 弭補了這一差距。

要使用這項新功能，只需在 ChatGPT 的對話框中選擇「Deep Research」，然後輸入想要詢問的內容，並且可以選擇附加文件或電子表格。根據 OpenAI，Deep Research 可能需要 5 到 30 分鐘才能回答問題，搜尋完成後會通知使用者。

Deep Research 適合誰使用？

根據 OpenAI 部落格，Deep Research 是為了「在金融、科學、政策和工程等領域從事密集知識工作，並需要徹底、精確和可靠的研究的人」所設計的。不過，對於「需要仔細研究購買汽車、電器和家具等商品」的挑剔購物者，也很有用。

基本上，ChatGPT Deep Research 適用於不只是想得到快速答案或摘要，而是需要認真考慮來自多個網站和其他來源資訊的情境。相較之下，GPT-4o 適合即時、多模態對話。

Deep Research 有多聰明？

Deep Research 採用與 ChatGPT 相同的神經網路技術，在 AI 基準測試「人類最後考試（Humanity’s Last Exam）」中，其準確率達到 26.6%，遠超過 GPT-4o 的 3.3% 和其他模型。

不過，OpenAI 也坦承 Deep Research 仍有一些限制，例如可能產生「幻覺」而提供錯誤資訊、難以區分權威資訊和謠言、在表達資訊的不確定性時可能會有問題，也可能在報告和引文中出現格式錯誤。

外媒《TecHCrunch》評論，對於擔心生成式 AI 對學生帶來影響，或試圖在網路上搜尋資訊的人來說，Deep Research 的吸引力可能不比簡單的 AI 聊天機器人，但使用者是否會針對 Deep Research 的輸出進行分析、查核等，仍有待觀察。此外，Google 在不到兩個月前，就已發布了一項同名的類似 AI 功能。

OpenAI 的 Deep Research 現已向訂閱 ChatGPT Pro 方案的用戶開放。OpenAI 表示，Pro 用戶每月可使用 100 次查詢額度，未來還將向其他付費用戶開放使用。目前，Deep Research 只有網頁版，之後將整合行動和桌面應用程式。

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原文出處：OpenAI 再推 AI 代理「Deep Research」！有何特色、適合誰使用？