過去在美國科技公司擔任媒體主任的 Kelly Daniel，最近跳槽到另一間科技公司 Lazarus AI 擔任提示工程師（prompt engineer）。她的日常工作就是用文字提示如 GPT 等 AI 模型，使它們更能掌握人類的意圖、並準確輸出符合期待的內容，她說：「我覺得這很有趣，就像在玩字謎遊戲。」

Daniel 的工作正是生成式 AI 風潮下催生出的新興職業之一——由於不需撰寫程式碼，因此不管過去是否有相關背景與經驗，任何人都有機會成為近期很夯的提示工程師。

近來隨著企業對提示工程師的需求飆升，薪資也隨之水漲船高。去年《Fortune》報導，AI 新創 Anthropic 為該職位開出年薪 30 萬美元，引發熱烈討論。就算現在科技業籠罩在裁員的烏雲下，許多人仍認為未來 AI 還能創造出相似的新興工作。

然而，並非每個人都對提示工程師抱持正面的看法，有些人認為它只是一時的風潮。

專家：提示工程師沒有相關技術，就像一名 Google 搜尋專家

批評者將提示工程師的角色比喻為一名擅長使用 Google 搜尋引擎的專家，尤其是當它由非相關技術背景的人擔任時更是如此。紐約大學史登商學院（NYU Stern School of Business）教務長 Conor Grennan 認為，如何簡單地向 AI 模型下指令並非關鍵，最重要的是使用 AI 的員工是否具備所需的技能和經驗，「改善 AI 生成內容的方法很簡單，就是學會用與人交談的方式給它下指令。」簡言之，就是得克服與機器聊天的心理障礙。

此外，Grennan 也認為一間公司若只是為了給模型下指令，找來對內部作業不了解的外部工作者可能會帶來反效果，「這就像是在具有專業技能的員工和 AI 之間築起一道高牆，降低工作效率。」

研究顯示：AI 優化的提示，比人類還出色

日前還有一些研究顯示，這個新興工作還有其他潛在問題。雲端運算公司 VMware 最新研究指出，優化提示的工作最好交由 AI 處理，因為它產出的結果比人工來得好。研究員之一 Rick Battle 認為提示工程師的熱潮只是曇花一現，「提示工程是一項重要的技能，但它不是一個工作機會，唯一能勝任這份工作的應該是擁有數據科學背景的人。」

Intel Labs 的 AI 科學家 Vasudev Lal 也從自己的研究中得出相似結論，「這並不稀奇，因為人類只能探索參數空間的一小部分。」Lal 說，現在企業對提示工程師的需求只是暫時的，一旦 AI 自動優化提示的成本降低、越來越多人開始向模型提供反饋，未來將不再需要提示工程師。

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原文出處：AI 提示工程師只是一時熱潮──專家告訴你唯一能勝任的是誰