腦機介面結合 AI 技術，為漸凍人帶來希望曙光

美國加州大學戴維斯分校的研究團隊成功利用腦機介面結合 AI 技術，讓一名因漸凍症而失去說話能力的男子，重新開口說話，準確率高達 97.5%，為漸凍人帶來重拾溝通能力的希望曙光。

植入電極陣列，AI 翻譯腦波訊號

46 歲的凱西·哈瑞爾（Casey Harrell）是一名氣候倡議人士，四年前罹患漸凍症（ALS），導致他逐漸失去行動和說話能力。2023 年 7 月，加州大學戴維斯分校的研究團隊為哈瑞爾進行了一項開創性的手術，在他的大腦外層植入了四個電極陣列，每個陣列上有 64 個電極，用於偵測神經元發出的電脈衝。

這些電極會捕捉哈瑞爾試圖說話時，嘴巴、嘴唇、下巴和舌頭的運動意圖所產生的腦波訊號，並將這些訊號傳輸到電腦上的人工智慧程式進行解碼。這個 AI 程式經過訓練，可以將腦波訊號翻譯成語音，並利用 Deepfake 技術模擬出哈瑞爾生病前的聲音。

準確率超越現有語音辨識技術，成功生成完整句子

根據發表在《新英格蘭醫學期刊》的研究結果，哈瑞爾在手術後僅僅兩天，就能使用 125,000 個單字的詞彙量進行溝通，準確率高達 90%，甚至可以生成完整的句子。經過八個月的訓練，哈瑞爾已經可以使用將近 6,000 個不同的單字，準確率更提升至 97.5%，遠遠超過許多智慧型手機的語音辨識應用程式，以及過去腦機介面研究的 75% 準確率。

加州大學舊金山分校的神經外科醫生愛德華·張（Edward Chang）博士，雖然沒有參與這項研究，但也認為這項技術令人非常興奮。他表示，這項技術的關鍵創新在於將更高密度的電極陣列精準地植入與語言生成最相關的大腦區域。

儘管這項技術仍面臨一些挑戰，例如 AI 系統偶爾會誤解哈瑞爾的想法，或產生難以理解的聲音，但這項突破性的進展無疑為漸凍人和其他語言障礙患者帶來了新的希望。

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原文出處：AI 助力！癱瘓患者重拾說話能力，準確率高達 97.5%！