《The New York Times》報導，OpenAI 的一名工程師在過去一週內，透過公司的 AI 模型處理了 2,100 億個「代幣」，足夠填滿 33 次的維基百科頁面，這也是該公司員工的最高紀錄。在 Anthropic，甚至有單一用戶使用該公司的 AI 寫程式系統 Claude Code，在一個月內累積了超過 15 萬美元的帳單。而在 Meta 和 Shopify 等科技公司，主管們已經開始將 AI 使用納入績效評估，獎勵大量使用 AI 工具的員工，同時對沒有使用的員工提出批評。
矽谷新福利不是年終！「代幣預算」成標配
包括 Meta 和 OpenAI 在內的一些科技公司，員工會在內部排行榜上競爭，顯示每個人消耗了多少代幣。代幣是 AI 使用的基本單位，兩名熟悉公司運作的人士表示，代幣預算成為程式設計師的新福利，就像牙醫保險或免費午餐一樣，而有些人每月花費數千美元，盡可能自動化自己的工作。
NVIDIA 的共同創辦人暨執行長黃仁勳在 GPU 技術大會上表示，代幣將成為他招募工程師策略的一部分。他在近期的 Podcast 節目中更直言，如果一個年薪 50 萬美元的頂尖工程師，沒有消耗至少價值 25 萬美元的代幣，「我會感到極度擔憂」。他指出，工程師的基本年薪通常可達數十萬美元，「我可能會在此基礎上，再額外給予約一半金額的代幣，讓他們的產出能放大 10 倍，」黃仁勳補充說，如今在矽谷，一份工作附帶多少代幣已成為新的招募工具之一。原因其實很簡單，他表示，「任何能使用代幣的工程師，生產力都會更高。」
《The New York Times》指出，程式設計師作為首批受到 AI 浪潮影響的白領工作者，最直接感受到 AI 對經濟的衝擊。 AI 本應幫助科技公司提升生產力並降低成本，但它也創造了一個昂貴的新「地位遊戲」，被稱為代幣極大化（tokenmaxxing），由那些渴望證明自己效率的 AI 迷們熱衷參與。
「我可能在 Claude 上花的錢比薪水還多，」軟體工程師 Max Linder 表示。直到最近，高級用戶每天可能使用數千個代幣，透過 ChatGPT、Claude 或 Gemini 等 AI 工具。舉例來說，一名學生寫一篇論文，可能會使用 10,000 個代幣，約相當於 7,500 個單詞，包含多輪修改。使用數百萬個代幣需要花費數小時，只能盯著電腦打字，而使用數十億個代幣幾乎是不可能的。
AI 代理接手寫程式！24 小時不停工狂產代幣
但 AI 代理寫程式工具的出現改變了遊戲規則。《The New York Times》指出，這些系統現在可以在無人監督下工作數小時，審查和編輯大型代碼庫，並從單一提示生成整個軟體程序。每個代理程式可以生成子代理來處理任務的不同部分，每個步驟生成數千個代幣。一些 AI 系統，如流行的開源 AI 助手 OpenClaw，設計為全天候運行，在人類用戶睡覺時持續產生代幣。
「如果你有一些持續運行的代理程式，一個全職代理每週就能產生 7 億個代幣，」AI 新創公司 Mechanize 的共同創辦人 Ege Erdil 說，他估計自己每週消耗的代幣在 10 億到 100 億之間。這一切對於出售代幣的 AI 公司來說，都是收益。即使對最專注的程式設計師來說，使用數十億個代幣也不容易。《The New York Times》專欄記者舉例，自己今年早些時候在幾個不同的程式專案上，每天工作四到五小時，使用 Claude Code，最多也只用了幾百萬個代幣。但一些程式設計師已經掌握了 AI 多工的技巧，同時打開多個窗口，讓數十個代理程式同時運行在專案上。
《The New York Times》提及，AI 公司鼓勵這些「大戶」，給他們獎盃和其他獎勵。一些科技高管也樂見員工使用新工具，他們將大量使用 AI 與生產力提升劃上等號，如果一名程式設計師想同時操作 10 個 AI 代理程式，在不同窗口平行執行任務，他們樂意支付費用。
AI 成癮者會成為效率翻倍的工程師？還是代幣堆砌的幻影
不具名的科技員工向《The New York Times》表示擔心，同事們為了「炫耀」而大量地消耗數十億個代幣，每天可能花費數千美元。
《The New York Times》提及，幾位「代幣極大化者」表示，AI 寫程式工具提高了生產力，但也有人將使用 AI 視為策略性行動，向同事和上司展示自己跟上時代，因為人類編程的時代似乎正在結束。
舊金山的風險投資家 Nikunj Kothari 在最近的 Substack 文章中描述了「代幣焦慮」的興起。他描繪了一個痴迷於 AI 生產力，而非人類生產力的科技圈，並表示他不再看 Netflix，而是把原本用來娛樂的時間，改拿去用 Claude Code，他寫道，「晚餐話題不再是『你在做什麼？』而是『你有多少代理程式在運行？』」
軟體工程師暨新聞通訊作家 Gergely Orosz 說，獎勵措施很明確：「在大科技公司裡，如果你沒有積極、快速地使用 AI 工作，就算你做得很好，也可能影響你的職涯發展。」 然而，《The New York Times》記者在文末點出了盲點：代幣使用的排行榜並不會衡量產出品質。時間會證明，這些 AI 成癮者或許真的會成為效率翻百倍的工程師，但也可能只是在演一場「生產力劇場（productivity theater）」，也就是一座由競爭與恐懼構築的閃亮代幣塔，一旦理解什麼才是真正有用的工作，這座塔就會倒塌。
本圖/文由「Techorange科技報橘」授權刊登，非經同意不得任意轉載。
原文出處：矽谷新福利：工程師每天狂產上億代幣，卻可能只是一場效率幻象？
