草根影響力新視野(琪拉編譯)

人工智慧使得大量內容的生成變得前所未有的便利和廉價，這些垃圾內容也因此充斥著網路。 YouTube、Pinterest、Spotify和其他平台都開始試圖限制用戶看到的垃圾人工智慧產生內容的數量。

LinkedIn受到的衝擊尤為嚴重。今年早些時候，瀏覽這個職業社交網站可能會讓你被鋪天蓋地的清單資訊轟炸，這些清單充斥著表情符號、B2B銷售之類的字眼，以及請求關注或評論以獲取更多資訊的請求。

追蹤線上人工智慧內容的研究公司 Pangram 在 7 月發布的一份報告顯示，LinkedIn 平台上超過 40% 的長篇貼文是由人工智慧產生的，相較之下，X 和 Medium 的比例約為 30%，Reddit 和 Substack 的比例則更低。

圖片取自：（示意圖 123RF）

考慮到 LinkedIn 隸屬於於微軟公司，這多少有些諷刺。因為這家科技巨頭一直力推用戶使用其人工智慧工具，涵蓋從寫作到程式設計的各個領域，儘管它面臨著來自 OpenAI 和 Anthropic 等公司的激烈競爭。 LinkedIn 先前曾提供用於編輯或重寫貼文的人工智慧工具，但最近已經縮減了相關服務。

如果用戶看到的是太多千篇一律的AI帖子，而不是真正能讓他們學到東西或加深對職業人脈理解的內容，LinkedIn就有可能流失用戶到其他平台。

今年8月，LinkedIn推出了一項功能，允許用戶標記「疑似AI垃圾內容」的貼文。該功能在上線兩週內就獲得了超過100萬次的點擊量。現在，該公司正嘗試利用自身的AI系統來幫助清除平台上的AI垃圾內容，並提醒LinkedIn用戶如何像真人一樣發佈內容。

該公司創建了一支主要由前記者和社群媒體專家組成的團隊，善於辨識千篇一律、粗製濫造的內容。這些專家幫助訓練 LinkedIn 的人工智慧模型，使其能夠識別真實、有價值的貼文。如果模型將某個貼文標記為低品質的 AI 生成內容，那麼該貼文被傳播到用戶直接聯絡人之外的可能性就會降低。

該團隊鼓勵使用者接受文章中的不完美，比如用手機對著咖啡杯拍攝視頻，而不是在昂貴的攝影棚裡拍攝。或者快速發布一些短文來開啟對話，即使內容並不完整。

這些努力已初見成效。 LinkedIn 上個月表示，其檢測系統的改進已使被歸類為人工智慧垃圾的內容瀏覽量下降了 40%。

該公司說，這並不意味著 LinkedIn 完全反對人工智慧，因為並非每個人都是天生的溝通者。但如果內容不經過編輯或個人化處理，就很難在平台上觸及廣大的受眾。公司代表說:「我們只是想鼓勵人們更人性化地表達，這才是脫穎而出的關鍵。」

資料來源:  Even LinkedIn is getting tired of your AI-written posts | CNN Business