面對政府公告的加薪政策，相信對多數工作者來說幾乎毫無感覺，更別說那些本身月薪就超過一般人的工程師族群了，而當台灣社會議題聚焦於低薪問題時，也許你跟我心中一樣都有疑問：「在這樣的環境下，那些被視為高薪的軟體工程師，他們的薪資真的如我們所想像的那麼高嗎？」

畢竟，當我們打開新聞，經常可以看到軟體工程師年薪破百萬、甚至破千萬的報導；這些耀眼的數字背後，是否真的反映了大多數軟體工程師的生活現況？

軟體工程師薪水排行：iOS 工程師擠下 AI 工程師拿第一

根據 104 人力銀行最新薪資報告，當前國內軟體工程師月薪排行如下（以月均薪為例）：

1. iOS 工程師：7.9萬元
2. 韌體工程師：7.6萬元
3. 演算法工程師：7.4萬元
4. AI 工程師：6.9萬元
5. Android 工程師：6.8萬元
6. BIOS 工程師：6.8萬元
7. 通訊軟體工程師：6.7萬元
8. 資料工程師：6.5萬元
9. 系統分析師：6.5萬元
10. 全端工程師：6.3萬元
11. 數據分析師：6.2萬元

令人驚訝的是，今年最熱門的 AI 工程師並未位居薪資排行榜首位，霸主是：iOS 工程師。

在人力銀行上，iOS 工程師職缺數量（30）比 AI 工程師（72）少一半，但他們的月薪卻高居榜首，這反映出 iOS 工程師在就業市場上的稀缺性和價值。

此外，韌體工程師月薪也超越 AI 工程師，位居第二——而且相關職缺數高達 3,000 個，推測原因與台灣在全球半導體產業中佔有一席之地有關，因此對韌體研發與開發有極高需求；這也意味著需要大量專業人才投入這個領域，從而推高韌體工程師薪資水平。

AI 讓演算法工程師嶄露頭角，專業性高薪資有競爭力

在這份軟體工程師薪水排行榜中，還有個小亮點是「演算法工程師」。他們或許不像「資料工程師」或「系統分析師」那麼為人熟知，但薪資水平卻令人驚艷，而且也超過熱門的 AI 工程師。

不過，演算法工程師到底是做些什麼的，為何他們的薪資會如此吸引人？

答案與 AI 和機器學習區別有關——AI 是一個涵蓋範圍極廣的領域，它使用各種技術來模擬人類的認知功能，從而打造出能夠進行思考、學習和決策的機器；而機器學習則是 AI 的一個子集，它的核心是讓機器能夠從數據中自動學習和改進，而這裡的「學習」不是通過傳統程式設計完成的，而是通過分析大量數據，使用演算法來找出其中的模式和規律。

這正是演算法工程師主要工作內容，他們需要設計和優化這些演算法，確保機器能夠有效地從數據中學習，正因這種高度專業性，使演算法工程師在薪資競爭力上較為突出。

相比之下，只懂得基礎程式設計的普通軟體工程師（月均薪 6 萬元，未上排行），在當前就業環境也已不再具備競爭優勢，專精於特定領域，如手機軟體開發或演算法研究等，則可能會為自己帶來更高的薪資與更多職業機會。

看完這篇文章後，你是否覺得軟體工程師薪水跟你原先的認知相符呢？

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原文出處：軟體工程師薪水有你想的高嗎——不敢相信！當紅的 AI 工程師月薪才排第四