在人工智慧全面重塑產業的時代，具備 AI 技能的工作者正成為「產業新星」，無論是在技術崗位還是非技術崗位，這樣的能力都能帶來實質的薪資溢價。
近期多份研究與數據顯示，AI 素養的價值正在超越傳統學歷，並逐步成為跨領域的核心能力。
然而，這種趨勢也引發新的職場挑戰：當部分人藉由掌握 AI 技能而獲得高薪，另一部分人卻因技能落後而被邊緣化，長遠來看將影響勞動市場的公平性與結構。
「學歷」對薪資數字的影響力降低
AI 技能已不再是科技公司工程師的專屬。來自 Lightcast 的數據指出，過去一年中，包含行銷、金融、人力資源甚至教育等領域的職位，都開始在招聘條件中加入 AI 技能要求。這並非單一產業現象，而是全球跨產業的大規模「技能轉折」。
許多人力網站上的趨勢也顯示，雇主願意為擁有 AI 經驗的工作者支付更多的薪資，原因在於自動化與生成式 AI 工具已成為企業效率、創新和市場競爭力的必備條件。
另一個重要的觀察是，學歷影響薪資越來越不顯著。媒體公司 CIO Dive 報告顯示，在英國，AI 技能帶來的薪資溢價達 23%，高於碩士學位的 13%，雖不及博士的 33%，但已清楚地表達出「技能逐漸勝於學歷」的職場現實，也反映出企業正逐步向「技能導向市場」轉型，不再僅依賴傳統學術背景來篩選人才。
具備 AI 技能的員工，薪資最多高 56%
多份研究已經表明了 AI 技能在薪資上產生的效應。勞動市場數據與分析公司 Lightcast 報告指出，具備 AI 技能的職位平均能獲得 28% 的薪資溢價，相當於一年近 1.8 萬美元。而如果同時掌握兩項或以上的 AI 能力，這個數字更可提升至 43%。
然而，並非所有的 AI 能力都能帶來相同幅度的回報。IT 產業分析機構 Foote Partners 的薪資調查顯示，將 AI 技術應用於專案中的實作能力，可帶來 19% 至 23% 的薪資加給，遠高於僅持有 AI 證書的 9% 至 11%。也就是說，單純的證照並不能取代實作解決問題的能力。
而 PwC 於 2025 年的 AI 就業晴雨表提供了更全球化的數據：報告分析了 24 個國家、逾 8 億份職缺，發現具備 AI 技能的員工薪資最多可高出平均 56%——更引人矚目的是，受惠的不僅限於技術職位，行銷專員、金融分析師、人資經理甚至教育相關崗位，都因為 AI 技能而被賦予更高的薪資，印證了 AI 對跨產業的人才需求正產生大範圍重塑。
在性別差異方面，CIO Dive 的調查顯示，男女在具備 AI 技能後的薪資溢價差異有縮小。這與長久以來在 STEM 領域存在的性別薪資落差形成對比，似乎意味著 AI 技能可能提供了一條相對公平的升職與薪水途徑。
AI 急遽擴大工作者間的薪資與職涯差距
為何 AI 技能能帶來如此高的溢價？隨著生成式 AI 在創意與自動化上的廣泛應用，新的職場核心能力逐漸浮現：快速工程（prompt engineering）、跨領域應用與 AI 判斷力，正成為企業更受看重的條件——雇主已不再單純追求「符合學歷門檻」的人才，而是更在意求職者能否在實際工作場景中靈活應用 AI 工具。
這也解釋了「內容職位」高薪化的趨勢。以 OpenAI 與 Meta 為例，前者在今年招募一名內容策略專員，開出的薪資高達 31 萬至 39 萬美元，遠超過一般內容專員年均薪的 9.2 萬美元，更與資深工程師的待遇相當。Meta 更針對生成式 AI 內容工程師提供 15.9 萬至 22.3 萬美元薪酬。這些數字明言了一個事實：在生成式 AI 的浪潮下，創造力與 AI 操作的雙重能力，正在被視為最昂貴也最核心的黃金技能。
然而，這股趨勢也帶來了制度與社會挑戰。
首先是技能落差的加劇。根據世界經濟論壇與 LinkedIn 的調查，多數非技術從業者尚未提升 AI 素養，這意味著若缺乏有效的培訓機制，將使熟練 AI 的工作者，與未接觸 AI 工作者間的薪資與職涯差距急遽擴大。
其次，企業的人力資源管理尚未完全跟上變化。許多 HR 系統缺乏透明的 AI 技能評估工具，也未能建立對應的薪酬框架，導致市場上一部分人才獲得極高溢價，而另一部分企業卻無法正確衡量員工技能。
人才技能貨幣化，掌握 AI 才能被市場看見？
如今人工智慧技可以說成為職場中的新貨幣，其薪資溢價效應已經超越傳統學歷，甚至改變了人才市場的權力分配。對企業而言，這不僅是招募上的競爭，更是轉型壓力的體現。未來五到十年，若缺乏系統性的 AI 技能培訓，企業將可能因人才斷層而無法實現創新。
對單一工作者來說，持續學習並培養跨領域應用 AI 的能力，則是確保職場競爭力的必要條件，AI 技能的價值，正在重新塑造職場，但它究竟會成為提升效率與公平的工具，還是製造更多不平等的差異性？
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原文出處：你是市場稀缺資產嗎，具備 AI 技能的員工可以多賺多少錢？
