在過去，如 ChatGPT 這類大型語言模型，為了校正 AI 產生的明顯錯誤與幻覺，需要大量低成本的勞動人力，藉由人工方式手動標記資料，使 AI 模型在未來能夠提供正確資訊。

然而，隨著科技企業推出更加先進的模型，產業界對於專業 AI 培訓師的需求也正在不斷增加，因此創造出一個高薪的人才市場，使來自不同學科的知識份子，不需要具備任何程式碼撰寫能力，仍然可以輕鬆成為 AI 培訓師，藉由貢獻專業知識領取高薪。

從低薪資料標記員，變成高薪 AI 培訓師

人類想要參與 AI 模型的培訓，過去主要都是藉由單純的資料標記，讓 AI 模型理解資料本身所代表的意義，然而這類工作的資格門檻較低，報酬也相對較少，時薪有時甚至低到只剩 2 美元，主要是由非洲和亞洲國家勞動者所承接；只不過，這個狀況隨著 AI 發展，開始出現了正向轉變。

加拿大 AI 科技公司 Cohere 聯合創始人 Ivan Zhang 指出，短短一年之前，公司完全不需要僱用具備大學學歷的員工，就能夠改進 AI 的正確性與準確性，但現在整個 AI 培訓師團隊，卻擁有執業醫生、財務分析師和會計師等，共同校正、教育 AI 模型於特定領域的專業知識。

為了找到更多不同領域的專業人才，Cohere 選擇與一家名為 Invisible Tech 的新創公司進行合作，該公司僱用了數千名遠距工作的 AI 培訓師，為大型人工智慧企業，例如 OpenAI、微軟、AI21 Labs 等進行合作，協助他們的人工智慧模型減少錯誤和幻覺。

開出時薪 200 美元，就要你的專業知識

Invisible 創辦人 Francis Pedraza 表示，公司目前在全球 100 多個國家，擁有超過 5000 名博士、碩士學位持有者，以及來自各個領域的知識工作專家。

Invisible 為這些 AI 培訓師們，支付每小時至少 40 美元，折合約新台幣 1200 元的高額時薪，同時取決於 AI 培訓師的領域專長及複雜程度不同，其他類似公司如 Labelbox，還為熟悉量子物理等「高專業性」主題的 AI 培訓師，提供高達每小時 200 美元，即新台幣 6000 元的薪水。

自 2021 年的 AI 熱潮爆發以來，Invisible 至今仍然持續獲利，即便公司的起始資本額僅 800 萬美元，但近期公司估值卻已將近 5 億美元，不難見出 AI 驚人的經濟價值。

資料訓練是 AI 企業第二大成本支出

Francis Pedraza 說，當使用者向 ChatGPT 的早期版本提出問題時，AI 會產生幻覺，並提供給你不該輕易相信的答案，因此所有 AI 模型開發商，其實都需要一個先進的人工智慧培訓合作夥伴，提供帶有人類回饋的密集學習資料。

此外，大多數 AI 公司也都明白，幻覺會降低生成式 AI 對於消費者、企業的採用吸引力，所以正在嘗試各種方法來減少幻覺，教導 AI 事實與虛構概念的人類培訓師，因此就應運而生。

Francis Pedraza 指出，只要是 AI 企業都面臨著模型培訓方面的挑戰，他們所支出的第一大成本是運算能力，第二大成本即是如何進行高品質的資料訓練。

讓 AI 學習專業知識，就會需要人類專家

若以掀起了生成式 AI 浪潮的 OpenAI 為例，該公司內部即擁有一個被「人類數據團隊」，藉由收集專門資料來訓練旗下模型，例如 ChatGPT；Invisible 為 OpenAI 的需求，僱用大量具有相關學位的員工，藉此減輕 AI 企業管理數百名培訓師的負擔。

Invisible 創辦人 Francis Pedraza 指出，OpenAI 或許擁有世上最厲害的電腦科學家，但他們卻不一定是某國歷史、化學、生物學，或特定領域問題方面的專家。

隨著 AI 發展越來越進步、用途越來越複雜，這些專業 AI 培訓師的背景，勢必也得更為知識淵博，例如歷史學家、科學家，甚至於博士等級的專業人士，皆為 AI 資料訓練進行投入與貢獻，才得以讓 AI 企業從激烈的行業競爭中脫穎而出。

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原文出處：你想當「AI 培訓師」嗎？時薪高達 6000 元，貢獻專業知識導正 AI