AI 工具在今日已成為不少工作者必備的協作夥伴，不過目前還尚未出現先前市場預期的大規模裁員或勞動力重組之現象。

對此，世界經濟論壇、IMF、布魯金斯學會等機構則預測，2025-2030 年期間，全球約 30-40% 的就業將受到 AI 影響。高盛研究報告指出，生成式 AI 可能會讓 3 億份全職工作面臨風險，也將對勞動市場造成「顯著干擾」。AI 趨勢專家李開復更在採訪時表示，在未來 15 年內，AI 可能取代全球 40% 的工作。

AI 重組勞動力市場是必然，目前還在「逐漸」階段

Challenger Report 追蹤了 2023 年 5 月至 2024 年 9 月間的裁員情況，發現美國僅有不到 17,000 個工作因 AI 而流失，這可能意味著目前處於「逐漸」轉變階段，而非「突然」重組的劇變期。

這種演變就像技術驅動的變革一樣，不會呈現穩定線性，而是逐步累積，最終在某一刻突然爆發。

哥倫比亞大學研究員 Rita McGrath 引用海明威小說《太陽依舊升起》中的一句話來形容這種現象：「破產有兩種方式：漸進式，然後突然式。」這種模式在商業、技術和社會變革中屢見不鮮。因此，企業在現階段應更注重觀察跡象，及早部署調整，而非被動等待變革來臨。

導入 AI 工具，企業已無退路

麥肯錫的一項新調查顯示，78% 的受訪企業在至少內部一項業務功能中使用 AI，較 2023 年增長超過 40%。另一項研究發現，74% 的企業 C Level 主管對 AI 提供的商業建議比對同事或朋友的建議更有信心；38% 的主管信任 AI 為他們做出商業決策，而 44% 的主管認為 AI 的推理比自己的見解更有說服力。

雖然 AI 採用率迅速提升，但多數企業仍未完全將其整合到核心業務流程中。若宏觀經濟走向衰退期，企業將面臨削減成本和提升效率的雙重壓力，此時自動化工具的導入無疑將成為必選方案。摩根大通經濟學家近期估計市場衰退機率為 40%，美國前財政部長 Larry Summers 則認為約為 50%，顯示未來幾年內經濟環境的不確定性將驅使更多企業加速導入 AI。

軟體工程師成第一批影響者，AI 衝擊將更廣泛

當前受到 AI 衝擊最明顯的職業之一是軟體工程師。Anthropic CEO Dario Amodei 最近在 Reddit 上表示：

「在未來一年內，軟體程式的所有程式碼可能都將由 AI 而非軟體開發人員來撰寫。」

矽谷孵化器 Y Combinator 近期培訓的創業公司中，發現有 25% 新創的九成程式碼都是由 AI 生成。Y Combinator 合夥人 Jared Friedman 補充：「一年前，這些新創會從頭開始建構他們的產品，但現在 95% 都是由 AI 建構的。」

隨著生成程式碼的 LLM（如 Claude、Gemini、Grok、Llama 和 ChatGPT）在測試中的表現愈發優秀，軟體工程師僅是白領工作變革潮流中的第一批影響者。Salesforce CEO Marc Benioff 曾說：「我們是最後一代只管理人類的 CEO，每個未來的 CEO 都將同時管理人類和 AI。」這句話點出了勞動市場的根本轉型：AI 不僅僅是輔助工具，還將成為工作流程中的一部分。

面對勞動力重組，企業該如何應對？

軟體工程可能只是第一批會面臨 AI 影響勞動市場的職業，而非最後一個。許多其他白領工作，包括研究、客戶服務和財務分析，同樣也會面臨 AI 的顛覆。

我們是否正處於大規模變革的前夕？像軟體工程師這類職業的變化，可能就預示著更廣泛的就業市場轉型即將來臨。面對這潛在轉變，被動等待可能對於企業來說是風險最高的策略；相反地，企業應積極主動分析哪些職位和技能最容易受到 AI 影響，提前規劃組織結構，並加強培訓以讓員工具備與 AI 協作的能力。

企業管理者不僅要思考 AI 對現有崗位的影響，還要將其視為一種戰略資產，重新配置人力資源，從而在 AI 驅動的變革中取得先機。如何在機器與人類合作中找到平衡，將是未來勞動力市場成功的關鍵。

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原文出處：【工程師只是第一批】AI 職位替代會慢慢開始並突然爆發，企業如何因應？