週五午後的下班時間，美國知名速食品牌 Chick-fil-A 生意興隆，汽車沿著得來速（drive-through）通道緩緩前進，工作人員依序拿著平板輸入訂單，再往前就能迅速領到漢堡和薯條。

根據市場研究公司 Circana 統計，美國 43% 的速食訂單都是在免下車取餐服務下達的，每年的營業額高達 1,400 億美元，Chick-fil-A 更是高度依賴得來速業務，2024 年，該品牌約 60% 的銷售額來自得來速。

因此，Chick-fil-A 也致力透過科技於優化得來速服務，讓體驗更加順暢，促進更多消費。

用無人機監測流程，找到改善方法

幾年前，Chick-fil-A 的得來速就蓬勃發展，吸引許多消費者，然而車子大排長龍、漫長的等待等問題，都讓消費者甚至是周圍商家、社區都困擾不已，Chick-fil-A 為了解決這些問題，導入無人機，在得來速通道的上空監測，仔細拆解整個得來速體驗的流程。

在 Chick-fil-A 中，負責改善服務品質的高層麥克法丁（Will McFaddin）帶領團隊，透過無人機捕捉到的畫面，分析得來速消費的操作過程，得出的結論是：需要將得來速過程中的每個環節，拆分成更細緻的職責，並在車流多的尖峰時刻，由工作人員來協助完成。

於是，Chick-fil-A 在車道上派駐工作人員，協助點單，不只是依賴對講機；也推出「停車場訂購」的點餐、取餐管道，讓汽車可以和停車場裡的工作人員直接點餐，再透過他們的平板把訂單傳達到廚房，這種做法不僅有助於加快服務速度，而且消費者也喜歡直接的互動。

物聯網數據分析車流，讓人力派遣、食材準備有依據

為了解決人潮高峰期間難免犧牲消費體驗的問題，Chick-fil-A 用物聯網的方式，在所有餐廳收集大量數據後上傳到公司內部雲端，然後運用演算法在雲端做流程自動優化，進一步來提高營運效率。

藉由數據分析，Chick-fil-A 可以根據車流來派遣人力，也可以輔以各種外部因素，像是節日、天氣、交通狀況等變項來預測餐廳需求，在準備食材或部署人力上，都有所依據；他們也在物聯網的基礎上，監控熱食的新鮮度，並在需要丟棄食物時提醒團隊，確保食物的品質、提升客戶滿意度。

在科技的加持下，Chick-fil-A 在尖峰時段，得來速服務通道每 13 秒就能服務一輛汽車。從無人機監測流程、派遣工作人員協助點餐，到運用物聯網分析車流和預測需求，這家速食品牌已經成功將科技應用於提升營運效率與顧客體驗。

隨著人工智慧與數據分析技術的進步，未來的速食業可能會進一步優化服務模式，讓得來速不只是快速，而是更加智慧、流暢，為消費者帶來前所未有的便利與滿意度。

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原文出處：尖峰時段 13 秒完成訂單！美速食店 Chick-fil-A 怎麼用無人機、大數據優化得來速？