這項研究顯示，AI 帶來的影響遠遠超越過去的預測。這會被 AI 取代的 11.7% 的勞動力，其對應的年薪資價值約為 1.2 兆美元，衝擊範圍橫跨金融、醫療保健和服務等白領職場。研究人員將這個計算模式稱為「冰山指數」（Iceberg Index），代表 AI 技術上已經具備的潛在自動化能力，這是一個前瞻性的視角，衡量了 AI 系統今日就能夠執行哪些技能和任務。

相較之下，如果僅觀察目前 AI 在運算和科技領域的實際採用情況，那麼 AI 對勞動力的影響僅約為 2.2%，相當於 2,110 億美元的薪資價值，這只不過是「冰山的尖端」。

「冰山指數」的價值：看見傳統自動化預測中最容易被忽略的區域

研究指出，AI 帶來的自動化影響並非僅限於科技圈，而是涵蓋傳統上被視為例行性、可標準化的工作，特別是行政、財務、人力資源、物流以及辦公室行政管理等領域的，受到的衝擊特別劇烈，這些產業類別也通常是在傳統自動化預測中，容易被忽略的區域。

例如，過往人們普遍認為 AI 帶來的風險將集中在沿海科技中心，但模擬結果顯示，暴露於 AI 風險的職位遍佈美國 50 個州，包括通常被排除在 AI 討論之外的內陸和鄉村地區，像是俄亥俄州、密西根州與田納西州等「鐵鏽地帶」（Rust Belt states）。

「冰山指數」的價值在於，如果我們只看鐵鏽地帶工廠的技術部門，AI 影響很小；但如果我們看工廠後方的辦公室，在那裡進行的財務、行政和協調工作，AI 已經有能力接手，這對整個地區的就業版圖將會構成潛在威脅。

MIT 的冰山指數結果意味著，AI 對勞動力的重塑是潛在且結構性的，可能改變整個白領、行政、財務和服務行業的人力需求格局。雖然經濟學家 Allison Shrivastava 認為目前的裁員潮可能源於疫情後的大規模過度招聘，但現實是許多企業正寄望透過 AI 來實現成長，且無需增加員工人數。這樣的說法，反而使 AI 帶來的結構性影響更加明顯。

目前田納西州、北卡羅來納州和猶他州已經與 MIT 合作，使用冰山指數來預測 AI 衝擊，並將其納入州級的勞動力行動計畫和政策制定中，期待可以做到「預先準備而非事後反應」。

現實映照：科技產業資深員工備受衝擊

在冰山指數揭示 AI 如何取代勞動力的同時，現實市場的困難也映照出就業的不穩定性。《GeekWire》報導，在 2025 年，許多資深科技工作者，都面臨裁員或嚴峻的求職困境。對於許多資深員工來說，這種衝擊尤其嚴重，因為他們正處於供養年邁父母、孩子上大學和準備退休的「一生中最昂貴的時期」。

例如一名在微軟工作超過二十年的資深主管 Jonathan Duncan，在今年五月被裁員後，已投遞 200 個職位，但回應卻是「鴉雀無聲」。專家指出，對於試圖在科技相關領域找工作或跳槽的人來說，現在的市場「非常掙扎」，雖然整體失業率保持在低點，但「被裁員 、再次求職、等待時間拉長」的現象已逐漸普遍。這樣的現象，反映出 AI 帶來的不只是短期職缺消失，更是長期就業網路與職涯模式的瓦解。

MIT 的研究，敲響就業市場的警鐘，並告訴所有工作者，過去被視為穩定的例行性職務，正快速暴露在 AI 自動化能力的威脅之下。隨著 AI 技術持續成熟、企業採用速度加快，勞動市場的競爭勢必更加激烈，迫使政策制定者、企業領導者與勞動者，都必須面對一場無法迴避的職場重構。