微軟近日發表一系列醫療產業 AI 應用工具，包括醫學影像模型分析應用、為醫療領域準備的 AI 代理服務，以及為醫生、護理師打造的文件自動化解決方案。

微軟表示，這些工具旨在幫助醫療組織更快建立 AI 應用流程，並節省臨床醫生執行管理任務的時間，減少醫療產業員工的職業倦怠。根據報告，當今護理師有高達 41% 的時間開銷，基本都用於資訊紀錄上。

微軟認為，藉由將 AI 融入醫療保健產業，將可以有效減輕醫護人員的壓力，促進醫療團隊的集體協作，甚至於提高醫療保健系統的整體效率。

全新醫學影像診斷 AI 模型

去年 10 月，微軟已經先在 Azure 雲端和 Fabric 分析平台上，推出了一系列醫療相關應用，並於 2021 年斥資 160 億美元收購 Nuance Communications 公司，為醫學和其他領域提供語音、文字方面的人工智慧解決方案。

微軟表示，大約 80% 的醫院和醫療單位，在民眾就診時採行醫學影像檢查，借助診斷照片幫助醫生治療患者，未來微軟一系列的開源多模態 AI 模型，將可以分析文字以外的資料類型，例如醫學影像、臨床記錄和基因組數據，並讓醫療單位能夠利用這些模型，建立起全新應用和工具。

舉例來說，根據《自然》期刊上所發表的一篇論文，微軟與醫療產業公司 Providence Health & Services 攜手打造了一套新模型，透過 AI 分析醫學診斷影像，藉此改進突變預測和癌症亞型分型，該模型未來將上線 Azure AI Studio，提供給有需要的單位或個人使用。

醫療領域專用的 AI 代理

此外，微軟也試圖透過 AI 代理相關應用，為醫學領域做出貢獻。藉由微軟 Copilot Studio，未來醫療組織將可以建立擁有特定任務的 AI 代理，比方說醫院可以設計出一款專用 AI 代理，幫助醫生識別患者的臨床症狀。

微軟表示，醫生現在就已經可以向 AI 輸入問題，例如：對患有糖尿病和間質性肺病的 55 歲男性，應該要進行哪些臨床試驗？接著 AI 就會統整出一份潛在選項清單，大幅節省醫生尋找相關資料的時間和精力。

微軟指出，當 AI 代理所給出的答案，其中包含了對臨床證據的引用時，將會主動相關顯示來源，並附註表明答案是由人工智慧所生成，可能會有虛構或錯誤的部分，必須審慎參考。

AI 自動化工具減輕醫護人員壓力

微軟健康與生命科學 AI 主管 Hadas Bitran 在接受採訪時表示，能夠幫助醫生、患者回答基本問題的 AI 代理，在目前合作測試的醫療機構中十分受到歡迎；藉由 AI 幫助醫生回答關於最新病例或研究，以及查找患者病史 AI 代理應用也很常見。

微軟也選擇與醫療軟體開發商 Epic 進行合作，提供了一套名為 DAX Copilot 的文件自動化工具，允許醫生在病患同意的情況下，直接紀錄民眾的就診情況，並藉由 AI 自動將其轉化為臨床記錄與摘要。

這意味著在理想情況下，未來醫生終於不必在每次看照病人時，都花時間親自撰寫、列印相關筆記；將 DAX Copilot 直接整合到醫生的 EHR 工作流程中，同時也讓他們無需切換現行的應用程式即可快速存取，有助於節省時間並減少管理工作。

DAX Copilot 目前僅供醫生使用，不過微軟指出官方正在籌建一個針對護理師進行優化的類似工具。微軟相關業務主管表示，護理師的工作流程與醫生有很大不同，為他們開發的任何解決方案，全都需要與他們的工作方式互相結合，對此團隊花上數十小時追蹤護理師，觀察他們如何執行任務，並藉此找出他們工作時面臨的最大困境，方便未來透過 AI 解決痛點。

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原文出處：醫生開口問就能找到病例，微軟推 AI 醫療模型減輕醫護人員壓力