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Supreet Kaur 主修資料科學,曾在國際金融公司摩根士丹利(Morgan Stanley)工作兩年,負責研發和管理數據與 AI 解決方案;她也是 Google 專為科技業女性工作者推出的計畫「WomenTechMakers」的推廣大使;她還是位跨國演說家與作家,曾參與超過 40 場國內外演說,並執筆 30 篇以上產業趨勢文章。
然而即便擁有如此優異的學經歷,Supreet Kaur 的轉職之路遠稱不上順遂。在近期收到微軟的錄取通知之前,她花了好幾個月尋求機會,共面試了 15 家公司卻都石沉大海,她發現 AI 浪潮之下,求職市場已明顯產生變化。
搶進 AI 就業市場,不可不知的 4 件事
Kaur 指出相較於兩年前她出社會時,此時此刻的 AI 人才市場顯得非常不同。Kaur 發現並順應著這樣的改變,調整自己的求職策略後,投遞出去的履歷才終於開始收到回音,也才在不久前順利成為微軟的資料與 AI 解決方案架構師(Data and AI Solutions Architect)。
以下是 Kaur 認為 AI 領域求職者必須留意的市場 4 大關鍵轉變:
1. 大型語言模型(LLM)成為業界招募門檻
各大公司都正著手打造 AI 產品,他們希望找到的人才,能具備聊天機器人或文字分類系統的實務經驗,生成式 AI 或 LLM 經驗也是標配——Kaur 說自己在精進這項技能前,都沒能收到任何面試邀請。
當 Kaur 發現求才市場多麼看重這項技術後,她選擇在一間組織擔任志工,完成歷時 3 個月的 LLM 專案,這項企業級的專案成就,讓她能在面試中侃侃而談;相較之下,有許多應徵者參加 AI 工作坊或訓練營,由於這些終究與實際應用有差距,Kaur 還是比較推薦獲取實戰經驗。
2. 一味投履歷不是最佳做法
Kaur 說自己並未主動應徵太多間公司,投出去的履歷也都沒有獲得回音。她把多數時間花在結交專業人脈與聯繫招募者,每天至少寄出兩則訊息,以及三、四封客製化的建立關係邀請。
此外 Kaur 也積極出席各種工作活動、專業社交場合,主動釋出正在求職的訊息,為自己增加能見度。
3. 求職策略必須明確
Kaur 指出最近這幾年,公司整個求才心態都改變了,「2022 年我參加面試時,對方對我在資料科學的學經歷很感興趣,如今每一場面試主軸都十分明確,都是關於公司想要達成什麼(而應徵者的技能、經驗能否符合需求)。」
同樣的心態轉變也反映在職缺上,人才濟濟、公司不缺履歷的情況下,求職者必須目標明確才可能脫穎而出,像 Kaur 一開始找的是產品經理職,後來發現範圍太廣,才修改成解決方案架構師。
Kaur 也建議求職者主動聯繫已經在那間公司工作的人,詢問他們公司想要的人才樣貌,事先探聽明確需求,並了解他們需要應徵者具備哪方面的經驗。
4. 讓數位形象為你加分
另一方面,Kaur 這幾年也花了不少功夫,累積豐富資歷,打造個人數位形象。她擔任過數十場活動的主講人,其中好幾場都接受了採訪,這都為她贏得後續的面試機會,並且幫助她在應徵過程中脫穎而出。
Kaur 分享道:「不少招募主管都在面試時說,我是同一個職位上,他面試的第 100 個人。」眼見 AI 職缺如此搶手,辨明求才市場需求、培養相應技能與經歷,這樣的策略性求職有其必要。
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原文出處:【搶 AI 工作必知 4 件事】他拿到微軟 offer 前面試 15 家公司,發現求職市場變了
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