根據世界自然基金會（WWF） 估計，全球生產的糧食有高達 40% 竟然完全沒有被食用，就去了垃圾場；聯合國環境署數據也顯示，2022 年全球有大約十億公噸的食物被浪費。

大量未吃的食物從超市、餐廳、家庭餐桌被倒入垃圾桶，它們在垃圾場腐爛，會造成大量溫室氣體排放到空氣中，聯合國估計，「剩食」所產生的溫室氣體，佔全球排放量的 8% 至 10%，大約相當於航空與船運一年排放量的總和。

「食物浪費造成的環境問題，一直被大眾忽視。」英國新創公司 Winnow 創辦人佐恩斯（Marc Zornes）告訴《紐約時報》。而 AI 技術的興起讓這難題露出曙光。

荷蘭航空用 AI 預判旅客人數變動，控制食物需求

食物浪費的問題在航空業十分嚴重，根據《Sustainable Brands》統計，在所有售出的機票中，往往有 3% 到 5% 左右的乘客不會登機，但飛機仍會準備他們的食物，累積下來，每年有價值高達 40 億美元的機上食品被浪費。

於是，荷蘭航空自行開發了一個專門針對機上餐飲做預測的 AI 模型「TRAYS」。AI 從航班出發的前 17 天，就會開始預測登機人數，直到起飛前 20 分鐘都會持續動態調整。從採購飛機餐到後續裝載，都能更準確的依乘客數量進行。

目前，荷蘭航空已經減少 63% 的食物浪費，估計一年可以節省 11 萬公斤的機上餐食。

郵輪一週浪費逾 2 萬公斤食物！用 AI 減少 35% 剩食

主打「吃喝都包」的郵輪行程，一直是旅客心之所向，也是郵輪品牌在推行程的一大賣點，然而這樣的作法，容易造成食物過剩。像是皇家加勒比遊輪，船上有 40 多家餐廳，出發前要帶上 13 萬磅食材。據統計，郵輪上每人每天平均會浪費 1.3 磅（約 0.6 公斤）的食物，全船一週的食物浪費更是超過五萬磅（約 2.26 萬公斤）。

《CBS》指出，為了改善這個狀況，皇家加勒比郵輪定下了在 2025 年前減少 50% 食物浪費的目標。最新的「海洋標誌號」（Icon of the Seas），運用了 AI 平台監控食品供應，精準預估當天應該訂購、準備與製作的食物量，並即時調控。

「透過分析歷史數據，預測郵輪航線和旅客人口組成，細緻的預測食材、和份量，盡可能減少浪費。」皇家加勒比全球食品與飲料負責人迪索薩（Linken D’Souza）在接受《CBS》採訪時表示，皇家加勒比遊輪已經成功減少 35%的食物浪費。

希爾頓飯店垃圾桶放 AI 鏡頭！客人不喜歡的菜就不再出

除了從源頭控制，不過度準備之外，一些飯店集團，則是透過偵測垃圾桶，知曉哪些食物容易被丟掉。

希爾頓、威斯汀、皇冠假日等全球知名連鎖飯店都使用 Winnow 打造人工智慧系統 Winnow Vision，包含一台電子秤、垃圾桶與平板電腦：當員工將食物丟進垃圾桶，安裝於垃圾桶底部的電子秤就會記錄被丟棄的食物重量。

與此同時，垃圾桶上方的平板電腦還會自動拍照，透過 AI 鏡頭辨識哪些食物被丟棄，還可以區分高價值與低價值的「廚餘」，推估這些浪費的食物大約是多少成本，然後根據這個數據，建議客戶未來應該如何調整，減少食物浪費。

希爾頓飯店就經由這套系統發現，早餐的烘焙類食物的份量太大，房客常吃不完，另外茄汁焗豆經常有剩，代表多數人可能不喜歡這道菜，應該重新設計菜單。

「應用 AI 能使品牌營運更為環保永續，對抗食物浪費就是個絕佳例子。」荷蘭航空執行長仁特爾（Marjan Rintel）肯定的說。

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原文出處：【AI 正在監控我們丟掉的食物】航空、飯店業者出奇招，用 AI 判斷今天怎麼出菜不浪費