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根據世界自然基金會(WWF) 估計,全球生產的糧食有高達 40% 竟然完全沒有被食用,就去了垃圾場;聯合國環境署數據也顯示,2022 年全球有大約十億公噸的食物被浪費。
大量未吃的食物從超市、餐廳、家庭餐桌被倒入垃圾桶,它們在垃圾場腐爛,會造成大量溫室氣體排放到空氣中,聯合國估計,「剩食」所產生的溫室氣體,佔全球排放量的 8% 至 10%,大約相當於航空與船運一年排放量的總和。
「食物浪費造成的環境問題,一直被大眾忽視。」英國新創公司 Winnow 創辦人佐恩斯(Marc Zornes)告訴《紐約時報》。而 AI 技術的興起讓這難題露出曙光。
荷蘭航空用 AI 預判旅客人數變動,控制食物需求
食物浪費的問題在航空業十分嚴重,根據《Sustainable Brands》統計,在所有售出的機票中,往往有 3% 到 5% 左右的乘客不會登機,但飛機仍會準備他們的食物,累積下來,每年有價值高達 40 億美元的機上食品被浪費。
於是,荷蘭航空自行開發了一個專門針對機上餐飲做預測的 AI 模型「TRAYS」。AI 從航班出發的前 17 天,就會開始預測登機人數,直到起飛前 20 分鐘都會持續動態調整。從採購飛機餐到後續裝載,都能更準確的依乘客數量進行。
目前,荷蘭航空已經減少 63% 的食物浪費,估計一年可以節省 11 萬公斤的機上餐食。
郵輪一週浪費逾 2 萬公斤食物!用 AI 減少 35% 剩食
主打「吃喝都包」的郵輪行程,一直是旅客心之所向,也是郵輪品牌在推行程的一大賣點,然而這樣的作法,容易造成食物過剩。像是皇家加勒比遊輪,船上有 40 多家餐廳,出發前要帶上 13 萬磅食材。據統計,郵輪上每人每天平均會浪費 1.3 磅(約 0.6 公斤)的食物,全船一週的食物浪費更是超過五萬磅(約 2.26 萬公斤)。
《CBS》指出,為了改善這個狀況,皇家加勒比郵輪定下了在 2025 年前減少 50% 食物浪費的目標。最新的「海洋標誌號」(Icon of the Seas),運用了 AI 平台監控食品供應,精準預估當天應該訂購、準備與製作的食物量,並即時調控。
「透過分析歷史數據,預測郵輪航線和旅客人口組成,細緻的預測食材、和份量,盡可能減少浪費。」皇家加勒比全球食品與飲料負責人迪索薩(Linken D’Souza)在接受《CBS》採訪時表示,皇家加勒比遊輪已經成功減少 35%的食物浪費。
希爾頓飯店垃圾桶放 AI 鏡頭!客人不喜歡的菜就不再出
除了從源頭控制,不過度準備之外,一些飯店集團,則是透過偵測垃圾桶,知曉哪些食物容易被丟掉。
希爾頓、威斯汀、皇冠假日等全球知名連鎖飯店都使用 Winnow 打造人工智慧系統 Winnow Vision,包含一台電子秤、垃圾桶與平板電腦:當員工將食物丟進垃圾桶,安裝於垃圾桶底部的電子秤就會記錄被丟棄的食物重量。
與此同時,垃圾桶上方的平板電腦還會自動拍照,透過 AI 鏡頭辨識哪些食物被丟棄,還可以區分高價值與低價值的「廚餘」,推估這些浪費的食物大約是多少成本,然後根據這個數據,建議客戶未來應該如何調整,減少食物浪費。
希爾頓飯店就經由這套系統發現,早餐的烘焙類食物的份量太大,房客常吃不完,另外茄汁焗豆經常有剩,代表多數人可能不喜歡這道菜,應該重新設計菜單。
「應用 AI 能使品牌營運更為環保永續,對抗食物浪費就是個絕佳例子。」荷蘭航空執行長仁特爾(Marjan Rintel)肯定的說。
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原文出處:【AI 正在監控我們丟掉的食物】航空、飯店業者出奇招,用 AI 判斷今天怎麼出菜不浪費
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