吳恩達 （Andrew Ng），現任史丹佛大學教授，曾擔任百度公司的首席科學家，並創辦了線上教育平台 Coursera 和 DeepLearning.AI。他也是史丹佛大學人工智慧實驗室（Stanford AI Lab）和 Google Brain 的創始成員之一，在 AI 領域無人不知無人不曉。

他的 DeepLearning.AI 最近在官網上開了好幾個職缺，其中有兩個職缺的地點居然在台北！

可是，台北的職缺薪資只有北美的四分之一

在台北就有機會跟他們一起工作不免讓人興奮，但點進去之後發現薪資待遇跟想像的不太一樣，確實很「台北」……

以 DeepLearning.AI 開出的前端工程師這個職位來說，要求要有 5 年以上的軟體開發經驗，但薪資只開年薪 150 萬～200 萬台幣，似乎有點「保守」（為方便大家閱讀，以下截圖中文資訊，為經 Google 翻譯工具翻譯的資訊。）

以北美工程師的行情來說，5 年的軟體開發經驗應該可以算是 Level 3 資深軟體工程師的等級；舉 Google 為例，平均年薪約 540 萬台幣，最高有可能突破 1,000 萬台幣（可以參考薪資網站 indeed.com 上公開的 Google 資深工程師的行情）。

而 DeepLearning.AI 在台北開的職缺薪資只有北美的四分之一。

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我們當然得考慮北美的生活水平，還有各種稅

這個話題在 AI 相關社團裡引發熱烈討論。當然，講到北美工程師的薪資，必須要把開銷拿出來講才公平，必須要扣除當地稅率、物價、居住條件等，實際收入其實不如帳面上如此華麗。

就有網友提到，美國工程師帳面上的薪資還要扣除聯邦稅、州稅、聯邦保險稅，真正進到口袋的大約剩下 60％～65％，如果有房地產，還要再支付物業稅等等——那麼，以上述提到年薪平均 540 萬台幣來說，稅後可能只剩下 350 萬。

雖然說北美工程師薪資沒有想像中的美，但完稅後的所得還是比台灣高蠻多的。

如果你是老闆，要在台灣徵才，你會怎麼開薪水？

反觀台灣，似乎可以預見天花板的高度了。台灣現在的產業情勢還是以硬體為主，年薪 150 萬以上的工程師職缺大多還是在半導體科技大廠，AI 相關的軟體工程師職缺還是偏少。換個角度想，或許還有很大的發展空間？

以公司經營的角度來看，殘酷點說，其實亞洲的人力資源就是比北美便宜，在台灣開出這個微妙的薪資數字，可以符合當地物價水準，又可以節省人力成本，何樂不為？

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原文出處：AI 大神吳恩達的職缺來了！就在台北 可是薪水也很台北