草根影響力新視野 夜未央編譯

過去幾年，設計師Pau Garcia一直在研究人工智慧。他是OpenAI的早期使用者，這是一家推廣生成式AI的初創公司，他說他最初對AI很感興趣，但沒想到它會在他的世界中發揮很大作用。

Garcia說：「我總是被告知，創意產業將是最後一個被機器人打敗的行業。」他於2003年與他人共同創立了巴塞羅那設計公司Domestic Data Streamers。「但與此同時，我真的很好奇。」

然後，有一天，他在網上瀏覽時，發現了由OpenAI的大型語言模型編寫的瑞克和莫蒂劇集的劇本。那一刻改變了一切。他說：「那時，我說，『好吧，這與我正在做的非常接近。』」這激發了他使用ChatGPT和DALL-E等人工智慧生成工具進行設計的旅程。

Garcia領先於曲線。Domestic Data Streamers只是眾多參與生成式AI的公司之一，生成式AI是指生成文本、視覺效果和代碼等新內容的技術術語。在這些更高級的AI版本背後，有OpenAI和Stability AI等初創公司，後者開發了生成式AI工具Stable Diffusion，還有Microsoft和Google等大型科技公司。

Domestic Data Streamers為包括世界銀行和聯合國在內的客戶提供創意服務，每個項目的收費在70,000歐元（74,890美元）到250,000歐元（263,890美元）之間。在過去的一年裡，該公司一直在為從歐洲新聞媒體到義大利監獄的客戶工作中使用生成人工智慧。

圖片取自:(示意圖123rf)

那麼，公司如何使用人工智慧？

試用ChatGPT和DALL-E

在一次Google Meets聊天中，Garcia調出了一個Excel電子表格，其中顯示了不同項目的摘要。為了根據客戶的建議快速啟動集思廣益過程，Garcia可以在Google文檔表格中輸入關鍵字—例如「氣候變遷」或「體育」。從那裡，他在ChatGPT上建構的功能將專家對給定主題的引用帶到電子表格中。

Garcia說，一個項目的研究通常需要大約兩週的時間，但ChatGPT可以將時間縮短一半。在過去的六個月裡，他一直在教育他的員工如何在他們的方法論中試驗和使用ChatGPT和DALL-E。

雖然Garcia很快承認他是一個樂觀主義者，但他理解為什麼悲觀的人可能會看到生成式人工智慧在起作用，並認為他們即將失業。但他表示，它生成的數據需要經過事實核查，他肯定會經常提醒員工這一點。

他說：「在不了解它容易產生幻覺和撒謊的情況下使用這項技術是不負責任的。」他補充說，他的公司還實施了自製的Chrome集成，可以在網路上找到材料的來源。

人工智慧工具將改變我們的工作方式

近日，Garcia與巴塞羅那足球隊聊天，後者對用AI製作廣告感到好奇。但是，當Garcia解釋了ChatGPT和DALL-E等生成式AI工具背後的語言模型是如何根據來自網路的圖像（其中一些可能受版權保護）進行訓練時，團隊變得猶豫不決。

他們的恐懼是有道理的：1月，一群藝術家對生成式AI製造商Stability AI和Midjourney提起訴訟，指控他們在未經同意的情況下為他們的模型抓取了數十億張圖像。

儘管如此，興趣還是很高的。自從Garcia去年開始在Medium上撰寫和發表關於人工智慧在創意產業中的應用的文章以來，業務一直在蓬勃發展，Domestic Data Streamers現在接到的電話數量是六個月前的五倍。

Garcia認為，人們對他公司的興趣突然湧入，主要是因為害怕錯過機會。他說，公司對這種新的人工智慧感到興奮，並希望能夠說他們在他們的項目中使用了它，即使使用它並不會改變最終結果。

他說：「我們正處於這個美好的時刻，我們正在共同探索一項顯然會改變很多事情的新技術，但是是時候開始思考『為什麼』了，如果人工智慧是答案，那麼問題是什麼？」

資料來源：https://qz.com