前三名得獎者獲贈 MacBook 與高端顯示卡 將獲發表成果於國際期刊及海外合作機會

台灣台北2018年7月6日電 /美通社/ — 全球 AI 人工智慧百強公司英科智能在臺舉辦「英科智能第二屆 MolHack 線上黑客松」活動競賽，經過一個月多來腦力激盪，獲獎名單出爐。由楊子欣 (Tzu-Hsin Yang) 獲此屆冠軍，抱走最大獎項 MacBook Pro 一台，並獲得優先進入甄選研發團隊的機會；第二名-陳在民 (Tsai-Min Chen)、第三名-吳致勳 (Steven Wu)，獲得 nVIDIA GeForce GTX 1080 Ti 顯示卡獎項。得獎者的解決方案將與英科智能共同發表於國際科學期刊，並有機會參與海內外專案合作。

為搶吸臺灣 AI 與大數據應用的創新研發人才，全球 AI 人工智慧百強公司英科智能在今年3月舉辦記者會，宣布落地南港軟體園區設臺研發基地，同時舉辦「英科智能 MolHack 線上黑客松」活動覓才，透過競賽主題「生物資訊、生物化學與生物醫學數據之深度學習」，希望能夠吸引生科、資訊等相關領域人才。

此次在臺灣主辦的線上黑客松，主題鎖定深度學習模型的測試，也就是透過英科智能提供的數據資料，讓參賽者運用演算法，預測出分子結構，這個任務可以藉由分析來計算結果，但通常需要大量的運算資源來進行模擬。而此次參賽者在已具產品研發的雛形下，採用深度學習模型來進行藥物數據庫的初步篩選、驗證，提出巿場性應用的創新解決方案。

英科智能臺灣區執行長康亞圖 (Artur Kadurin) 說，傳統製藥流程往往需要幾十年才能夠生產出新型藥物，英科智能的使命就是利用深度學習技術來協助縮短藥物研發的時程。深度學習與生物資訊黑客松活動，主要是在最短期內聚集電腦軟體人員，透過近乎不眠不休的腦力激盪，開發出具有創意的作品，促使藥物研發之研究成果顯著地影響人類生活，並精準比對病因，提高藥品開發的成功率。

由於藥物探索與臨床實驗的冗長過程一直是新藥開發的重大瓶頸，藉由 AI 與生醫跨界整合不僅能縮短創新的時間，還能大幅提升新藥開發的成功率。英科智能與生物技術開發中心繼去年合作，運用 AI 技術進行候選藥物篩選及結構設計進行前瞻性藥物開發後，為了因應全球生醫與數位科技整合的趨勢，今年再度合作開設 AI 生技跨領域深度培訓課程，期望讓臺灣新藥研發公司能夠更加了解並運用數位創新技術提升新藥開發的效率與成本。

藥品研發的高風險，高度不確定性與高成本，是阻礙創新的一大障礙。透過 AI 提升藥品研發的效率與成功率已是當前非常重要的趨勢，本課程將協助臺灣生醫領域廠商或 ICT 跨領域的廠商了解這股趨勢，並培養跨領域高階研發人才。這項生醫人生培訓計畫將透過各領域的業界先進針對 Python 科學應用、ML 與生技產業結合、AI 生物資訊分析與藥物開發應用提供一系列完整與深入的課程，透過實際個案剖析以及互動，由全球前五強英科智能 AI 技術長指導傳授 AI 藥物開發實戰經驗，為臺灣新藥開發領域培育大數據分析人才。凡具生物醫藥、理工或軟體編輯相關背景，希望進入 AI 新藥開發領域並了解應用趨勢者，皆可報名參加。

相關課程訊息：https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe8QkKZigku-TAm37IzvjFoRYSsPQUsGR1YsZ4r8jLmGIYAaw/viewform

英科智能表示，臺灣有很豐富的黑客松舉辦經驗，資通訊的高階人才創新眾多，能夠實踐藥物開發應用，解決方案將與英科智能共同發表於國際科學期刊，並有機會參與海內外專案合作。黑客松比賽也將在後續陸續展開，希望吸引更多來自各領域傑出的 AI 創新人才團隊報名參加。

相關訊息可參考「英科智能 MolHack 線上黑客松」活動網站：http://molhack.com/

關於英科智能 (Insilico Medicine Inc./Insilico Taiwan Ltd.)

美國人工智慧技術公司 Insilico Medicine，2017年被 NVIDIA 黃仁勳列為全球前五大對未來人類最具影響力的公司之一，2018年更被美國知名創投研究機構 CB Insights 譽為2018全球 AI 人工智慧百強公司。Insilico Medicine 位居美國巴爾的摩約翰霍普金斯大學東校區新興技術中心，為目前全球人工智能和區塊鏈技術領導廠商，現於比利時、俄羅斯和英國均設有研發資源中心。專長優勢於利用基因組學、大數據分析和深度學習方面等技術進行新藥研發，以及老齡化與年齡相關疾病的藥物研發與再利用。

Insilico 是 in silico 之合體字，意指「在矽之中」，也就是「進行於電腦中，或是經由電腦模擬」之意，此用語是衍生自另外兩個在生物學上常用的片語：in vivo（生物活體內）及 in vitro（生物活體外）。Insilico Medicine 率先全球運用「生成對抗網路」（Generative Adversarial Network, GAN）、再深度強化學習（reinforcement learning）生成出具有特定特性的新分子結構，同時是全球第一家應用「生成對抗網路」，以生成具有特定參數的新分子結構在 Oncotarget 及 Molecular Pharmaceutics上發表開創性論文的公司。專研於癌症、帕金森病、老年性痴呆、漸凍人、糖尿病、肌肉減少症和衰老等新藥開發計劃。人工智慧醫藥新兵 Insilico Medicine 其 Pharma.AI 部門，目前為全球的生技、製藥和皮膚護理大廠的合作研發夥伴，並為許多國家政府與基金會提供先進的人工智慧學習服務。

更多訊息：https://www.youtube.com/watch?v=l62jlwgL3v8

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原文請見：英科智能「全球線上黑客松」優勝7月5日揭曉