市場研究公司 International Data Corp 預估，到 2026 年，全球企業對 AI 支出費用將超過 3010 億美元，複合年增長率為 26.5%。AI 市場暢旺，不僅帶動 GPU 等 AI 晶片行情大漲，產能供不應求，就連去年疲軟的雲端市場也都因而復甦。

據市調公司 Synergy 最新報告指出，企業對雲端服務的支出激增。每年平均增長率達 42%，2022 年總支出已達 2270 億美元。不過需求激增，對雲端服務商而言捎來的不只有喜訊，還有可能得面對的成本上漲。

耗電怪獸胃口變更大！用電吃緊、每單位電費漲 7%

據《華爾街日報》採訪不動產服務巨頭世邦魏理仕集團的消息指出，全球數據中心選址重鎮——美國北維吉尼亞州，在今年前三個月，每一單位的電費增長了 7.7%。

其實，這類由雲端巨頭打造的超級資料中心（Hyperscale Data Center），本來就是龐大的吃電怪獸，據環境調查局（EIA）報告，這些佈滿數十萬台伺服器的建築，每年佔全球總電量需求至少 1%。如今，AI 讓它們更耗電。

世邦魏理仕專司數據中心業務的 Pat Lynch 認為，AI 熱潮正成為數據中心營運成本大漲的主要驅動力。尤其是生成式 AI 模型背後所消耗的電能，可達過去傳統 AI 工具的100 倍。

IDC 雲端趨勢研究總監 Sean Graham 指出，不僅是用於訓練生成式 AI 模型的 GPU 功耗很大，連帶周邊需要的設備，像是專用的冷卻系統，也比傳統的空氣冷卻器更昂貴，且佔用更多面積，「種種因素都推高了數據中心的成本。」

10 倍土地面積才有足夠電量，連美國也要蓋到沒地放新數據中心

據世邦魏理仕集團數據，數據中心龐大的營運需求不僅造成用電荒——北維吉尼亞州即便增加兩成可供租賃的電量，需求仍大於供給——現在就連土地資源也吃緊。

據 IT 諮詢公司 Gartner 研究指出，相較 2006 年，你需要找到比以前面積大 10 倍以上的土地，才可能有足夠的電網、用電設施來支援同等規模的數據中心。因此越來越多數據中心開始建在更偏遠、邊緣的地帶。北維吉尼亞州商業房地產經紀人 Ryan Goeller 受訪時指出，幾乎每棟適合挪作數據中心的建築，在蓋好前就會被搶租一空，「這裡沒有空間了！」

但市場研究公司 Synergy Research Group 首席分析師 John Dinsdale 則認為，這樣的態勢應該不會持續太久。John Dinsdale 指出由於數據中心運營商正在將近期大漲的電費、土地成本轉嫁到客戶身上，「只要客戶感受到營運成本上漲的痛苦，AI 市場的供需曲線就有望重新調整。」

IT 服務諮詢公司 Unisys 技術總監 Christina Mongan 指出，即便 AI 市場正強勢主導數據中心的成本，但價格應會促使客戶的資訊長、IT 高管，重新檢視內部營運戰略，「像是透過優化 AI 的效能、使用量來減少對數據中心的使用需求。」

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原文出處：生成式 AI 耗電是傳統的 100 倍——雲端服務用電爆量增加，成本轉嫁到你我帳單怎麼辦？