META 創辦人祖克柏與他的老婆 Priscilla Chan 共同創立的基金會（CZI）宣布，他們正投資於一套專為醫學研究打造的大型計算系統，核心目標是創建一個能夠精確預測患病細胞行為的模型。

而這套大型計算系統的背後，是由高達 1,000 個 NVIDIA H100 GPU 組成的強大運算能力，意味著生物醫學領域將能夠充分利用 AI 技術和大型語言模型優勢，為醫學界開創新的研究方向。

祖克柏老婆為何這麼做，起因來自醫學成本過高

Priscilla Chan 指出，AI 技術的進步使我們能夠更精準地預測免疫細胞對各種感染的反應，舉例來說，當新生兒不幸地患有某種罕見疾病時，AI 模型能夠分析並預測細胞的反應模式；另外，還能預測患者對新藥物的反應，為治療策略帶來不同參考依據。

然而，Priscilla Chan 也提到一個現實挑戰：這些先進技術的開發成本相當高昂，導致許多研究人員難以負擔，這正是她與祖克柏希望能夠帶來改變的地方。

新推出的 GPU 集群旨在支持公開的人體細胞模型，加速醫學研究步伐，並鼓勵研究人員間的協作和資源共享。祖克柏強調，AI 技術正在為生物醫學領域帶來變革，他相信，透過專為生命科學研究打造的高效能運算集群，研究人員將能更深入地了解人體細胞在健康和疾病不同狀態時的行為模式。

以兩人命名基金會不為 META，為的是推動人類科學進步

事實上，CZI 推動醫學領域發展行之有年，內部主管 Stephen Quake 認為，在過去七年研究過程中，團隊成員廣泛地使用了各種 AI 工具，這些工具不僅加速了研究進度，還為人類提供深入了解細胞系統的全新視角。

舉例來說，CZI 科學技術團隊曾成功開發出名為「CellGuide」的 AI 醫學應用，是一本免費的互動式百科全書，所有內容都是由 ChatGPT 生成，能夠迅速提供研究人員多達 700 多種細胞類型的詳細資料。

對於當前開發成果，CZI 科學技術副總裁 Patricia Brennan 感到非常滿意——這些投資與計畫在細胞研究領域具有廣泛應用前景，模型裡有四分之三的數據都是來自外部研究人員提供，這些研究人員正與 CZI 攜手合作，共同推動這個數據集更加完整。

AI 不僅引領科技進步，更為醫學領域打開新的大門：從預測細胞反應到加速醫學研究，AI 醫學應用都展現強大影響力；對於未來，我們有理由期待 AI 將持續為相關領域帶來更多美好結晶，為人類的健康和福祉做出巨大貢獻。

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原文出處：為降低 AI 醫學開發成本，祖克柏和他老婆買千個 NVIDIA H100 晶片是激進還是超前部署？