假設你開一間小工廠，想用AI檢查產品哪裡有瑕疵。你只想拿幾批照片測一測，看能不能少退幾箱貨。打開政府的政策介紹，滿眼都是「算力」、「主權AI」、「產業升級」。看到最後，老闆最想問的還是三件事：去哪裡申請？要等多久？試完以後，每個月付得起嗎？

這三題要是答不出來，簡報做得再漂亮，工廠也只能先叫品管員加班。長官的投影片倒是不用排隊，今天宣布，明天就能更新。

數發部長曾表示，希望透過民間投資，讓台灣在一年內有至少一萬顆GPU的算力。數發部也有提供資服業者與新創使用的公共算力方案。民進黨政府既然開出萬顆的目標，就請順手公布另一份數字：多少已經上線？其中多少時數可供新創或學研單位申請？平均要等多久？企業試用結束之後，每小時要付多少錢？人民看到的是一萬顆，企業需要知道的是星期一早上能不能用。

看看美國，資料中心蓋到連州長選舉都得回答。部分新當選州長主張收緊審查，居民關心機房要吃多少電、喝多少水，電網擴建的費用會不會分到自家帳單。這些問題放到台灣也一樣。經濟部報招商金額、數發部報GPU顆數、地方政府聽居民問水電，三份報告都可以寫得很漂亮。請行政院把三張紙釘在一起，再告訴大家電從哪裡接、水怎麼用、工程由誰付。機房二十四小時要運作，不能只在剪綵時供電。

圖片取自：（示意圖 123RF）

中國近兩年建設超過七十條算力通道，相關樞紐間網路效能提升百分之十，並從十個已接入的平台，繼續推動全國三十一個省級平台對接。這些建設做得如何，還要看實際有多少工作能跨地區分配。用同一把尺量回台灣也很簡單：如果這個機房滿了，能不能換一家？企業換服務商，資料能不能帶走？出了問題，是由同一個窗口處理，還是要再跑一趟跨部會的接力賽？

月之暗面據報洽談租用歐洲機房的Blackwell算力，讓這個問題更具體。晶片擺在哪裡、算力由誰分配、資料由誰保管，都有各自的答案。台灣政府談科技主權時，不妨先拿一份服務合約來看。服務商停供時，工作能否轉到別處？租約到期後，企業能不能取回自己的資料和模型？這些條件如果沒寫清楚，機房就算蓋在隔壁，企業還是可能被一紙服務條款卡在門外。

長江存儲第四廠力求把中國設備採購比重拉到七成，目前尚未正式下單。我們知道要等設備進廠、產線跑起來，再談成果。這個標準用在民進黨政府身上，也很公平。簽了投資意向書，就列意向書。開始施工，就寫施工中。機器真的上線、外部使用者也租得到，再列入可用算力。讓工地、庫房和正式營運各有一欄，政府的成績單就不必每一欄都靠「預計」撐場面。

民進黨政府若要證明AI資源能進到中小企業，就從下一次公布進度開始，列出可申請的運算時數、平均等候時間、收費，以及完成測試後實際導入的企業數。開小工廠的人沒空追每一場發表會。他只需要打開申請頁面，就能知道下週能不能拿那幾批照片來試，以及試成功之後，這筆生意還做不做得下去。