新聞看點

LinkedIn 首席經濟機會長 Aneesh Raman 丟出驚人預測：未來 70% 的工作技能將被重新定義。AI 不只讓工作變快，而是徹底顛覆了「職稱導向」的就業思維，逼得所有人——從新鮮人到高階主管都得重新理解「你為什麼被雇用」。

新聞解析

• 學歷不再萬能，勞動市場「舊系統」被徹底重塑：傳統的工作篩選方式，長期以來依賴學歷、職銜、校友與過往經歷，導致勞動市場充滿偏見與低效率；Aneesh Raman 指出，AI 時代的來臨，讓雇主與勞工必須更清楚辨識與對應「任務技能」，而不是只看頭銜或證書。

• 職涯不是線性，職場轉型四階段：Raman 描述，AI 將職場帶入四個階段：最初是顛覆（AI 工具普及），接著是工作內容與技能大幅轉變、創造全新職務——他舉例，在知識經濟形成之時，資料科學家和社群媒體經理根本不是職位名稱；最後進入以人類創意與想像力為核心的「創新經濟」。

• 檢視你的工作分類：Raman 建議，將自己的工作內容分為三類：AI 可自動化的任務、與 AI 協作完成的任務，以及人類專屬、難以取代的創新任務。未來職場的核心競爭力，在於後兩者的發展。

• 軟實力成為 AI 時代的超能力：LinkedIn 數據與 Raman 分析皆指出，「好奇心、同理心、創造力、勇氣、溝通」等軟技能，正成為數位時代最受重視的競爭力。這些人類獨特能力，是 AI 難以模仿或取代的優勢。

• 擁抱多元經歷：Raman 強調，AI 時代將終結單一路徑晉升、只靠頭銜的職涯模式。多元經驗、跨領域能力與說故事的能力，將賦予個人更大主導權與機會：「當你講述自己的故事時，重點在於你擁有的技能，而不是你獲得或未獲得的職位頭銜、獲得或未獲得的學位、其他人給予或未給予你的東西。」

• 人資策略轉型，CHRO 躍升策略核心：「我認為 CHRO 是新的 CTO，是下一代 CEO。」Raman 指出，HR 將從後台支援晉升為策略中心，主導員工技能地圖、薪酬發展與跨部門人才組合。IBM 等企業已透過 AI 賦能的人資系統，將日常管理與個人成長直接連結。

Aneesh Raman 觀點

「到 2030 年，每個職位上的每個人都會換一份新工作，因為工作所需的技能將從根本上發生變化。」

「如果你在 AI 可執行的工作上投入大量精力，那就意味著你必須提升技能並轉型。繼續從事一份極易受到人工智慧顛覆的工作，你不會安然無恙。」

「開始使用 Copilot、GitHub、Gemini、GPT 等 AI 工具。你不需要證書就可以知道如何使用 ChatGPT 或 Copilot，您只需使用它並與其交談，就像與其他人交談一樣。」

關鍵思考：「新技能學習力」才是新鐵飯碗

AI 帶來的 70% 技能洗牌，既是挑戰也是機會。AI 讓「學歷」和「資歷」不再是鐵飯碗，未來誰能快速學新技能、懂得和 AI 合作、敢創新、會講故事，誰就更有機會站穩腳步。

企業應重新審視人才策略，聚焦於培養跨界、軟硬整合能力的團隊，積極導入 AI 工具賦能各部門；個人則應擁抱多元學習、發展不可取代的「人性」能力。

台灣職場也得思考，別再只看頭銜和證書，要更注重員工的學習力和彈性。從今天開始，多試用 AI 工具、多跨領域嘗試，未來的競爭力才跟得上這場變革。

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原文出處：學歷無用論來了！2030 年 AI 重塑 70% 工作，你準備靠什麼生存？