隨著 AI 持續滲透職場，企業對 AI 的期待也發生根本性轉變。然而，最新研究卻警告，這樣的轉變並非全然是企業與工作者的福音，反而可能帶來更複雜的職責、停滯的薪資以及前所未見的健康風險。

導入 AI 後工作內容與責任升級，卻帶來更高負擔

許多企業導入 AI 的初衷是為了自動化例行公事，但實際上，員工的工作量並未因此減少，反而變得更加沉重且複雜。根據《職業醫學》期刊中的〈人機互動是職業健康領域的新前沿〉（Human–AI interaction is the new frontier of occupational health）研究指出，AI 雖然能處理基礎任務，卻讓工作者必須承擔起「監督者」的角色，負責監控 AI 系統、驗證輸出結果並修正錯誤。

在研究中，這種轉變被形容為從「執行者」變成 「AI 管家」的過程。由於 AI 系統仍會產生「幻覺」，因此工作者必須花費大量精力進行「關鍵整合」，這也成為 AI 可能拖慢工作速度的關鍵。

更令人擔憂的是，這種責任升級並未反映在薪資。因此報告警告，AI 可能會「矛盾地增加了知識工作者處理複雜任務的負擔，同時對薪酬產生下行壓力」，但從企業視角出發，卻往往誤認為 AI 讓工作變輕鬆簡單，因此不必加薪。

此外，研究特別強調，隨著員工從「單純執行任務」轉向「監督 AI」，工作者的心理壓力也會隨之增加。因此專家呼籲，這些 「隱形工作量」必須被量化並納入職位描述中，以保護員工的心理健康與職業安全。

企業衡量 AI 價值的新標準，正從效率轉向成長與營收

儘管研究指出，工作者因 AI 面臨更高的壓力與責任，但在企業端，對 AI 的投資熱情依然不減，且評估標準正在發生位移。《TechRadar》引用的 Thoughtworks 調查，指出全球有 77% 的大型企業已將 AI 應用重點從「成本節省」轉向「成長與創新」，並強調企業領導者更看重 AI 推動營收增長、改善產品服務以及開拓新市場的能力，約有 25% 的 IT 決策者預期，AI 在未來一年內能帶來高達 10% 的營收成長。

為了支撐這種成長導向的策略，超過半數的受訪企業已經任命 「首席 AI 官」（Chief AI Officer, CAIO）這個職位，並由首席 AI 官直接掌握預算並負責投資回報率，顯示 AI 已從後勤工具，變成驅動業務擴張的核心引擎。

在企業持續以「成長與營收」作為 AI 投資核心指標的同時，這些壓力並未只停留在單一職位或組織內部，而是開始擴散至整體勞動力市場。例如麻省理工學院（MIT）就預測，在美國約有 11% 的工作面臨被 AI 取代的風險，且 AI 可能重新定義甚至取代許多初階職位，讓剛進入職場的新人面臨更高門檻的挑戰，這也再次展現出，儘管 AI 能創造新的工作機會，卻也同時可能取代部分既有職位的現實。

這也代表，若企業在加速導入 AI 的同時，未能同步調整工作設計、薪酬制度與風險分配，那麼原本發生在職場內部的「工作升級」與壓力問題，將進一步轉化為更廣泛的就業結構風險。面對這些結構性轉變，企業與政策制定者必須同步思考因應策略，確保人類在生產流程中仍能扮演具「可持續性」的角色，包括加強職業健康專家、人力資源部門與數位策略團隊之間的協作，以回應 AI 可能帶來的不平等與勞動力結構挑戰。

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原文出處：企業導入 AI 真的能降低工作者負擔嗎？研究揭：責任升級、隱形工作量擴大，薪酬卻沒跟上