草根影響力新視野(琪拉編譯) 

尼泊爾擁有喜馬拉雅山脈的部分最高點，尤其容易發生山崩和雪崩。 2025年10月，在這個多山的國家，一連串山崩造成約60人死亡。

在尼泊爾中部的一個小村莊哩，處處都透露著不祥之兆。房屋的水泥台階出現裂縫，樹木以怪異的角度生長，這些都是村民腳下的土地正在移動的徵兆。問題是，地面究竟移動了多大？

墨爾本大學的數學家安托瓦內特利用人工智慧影像，識別出村莊正下方存在一大片不穩定區域，表達該村莊正位在一個很容易發生嚴重山崩的地點。她補充說，山崩看似突如其來的災難，難以預測。但利用雷達拍攝的衛星影像可以揭示地面在崩塌發生前數天、數週甚至數年就開始移動的跡象，而這些跡象通常是肉眼無法看到的。泥土顆粒開始悄悄分離。 

專家表示，山崩的發生頻率越來越高，部分原因是氣候變化，但也與建築工程和採礦等人類活動密切相關。在美國，山崩每年造成25至50人死亡，並造成數十億美元的損失。在全球範圍內，山崩每年奪走數千人的生命。預測山體滑坡發生的時間和地點極為困難。但人工智慧的發展使這一切成為可能，幫助地質學家識別全球數千個極易發生滑坡的斜坡。

圖片取自:(示意圖123rf)

雖然人類可以使用衛星或地面感測器監測這類地區，但以這種方式觀測大面積區域會產生大量資料，要分析完全超出了人類的能力範圍。幸運的是，機器學習等成熟的人工智慧技術可以完成這項工作。儘管不代表永遠不會出錯，但科學家可以努力確保它的真實性。

取得這些數據，部分原因在於運氣。這些數據來自一顆名為「哨兵1號」（Sentinel-1）的歐洲衛星，它以每秒約2000次的頻率向地面發射雷達波，從而繪製出精細的地形圖。 「哨兵1號」剛好以合適的角度飛越了尼泊爾的這一地區。 「衛星飛越這個村莊的角度恰到好處，使我們能夠獲得準確的測量數據。」托德西利亞斯說。

最新的影像拍攝於2025年1月，值得慶幸的是，自那時以來，該地區尚未發生山體滑坡。但人工智慧利用這些資訊和分析數據，為托德西利亞斯及其在其他機構的合作夥伴提供了機會，讓他們能夠告知村民風險，與他們合作制定地面情況監測方法，並規劃疏散路線或集合點。

資料來源：https://www.bbc.com