草根影響力新視野 夜未央編譯
當我們談到動物的情感和痛苦時，這個問題長久以來都無法被準確地理解。隨著人工智慧（AI）的迅速發展，科學家們正在利用先進的技術，探索如何幫助我們更好地理解動物的情感和痛苦。這些新興的系統不僅能幫助農民照顧家畜，也能改善我們與動物的關係，進一步推動動物福利的進步。
其中，一項名為「Intellipig」的研究系統，正在由英國西英格蘭大學和蘇格蘭農業學院的科學家開發，這項技術專注於豬隻面部的圖像分析，並能在豬隻表現出疼痛、疾病或情緒困擾的徵兆時，通知農民。這一系統的成功代表著人工智慧能夠以一種更為直接的方式，幫助農民及動物飼養者發現動物的健康問題，從而提高動物的生活質量。
另一項由以色列海法大學的研究團隊開發的技術，也正在迅速取得進展。這項基於面部辨識的人工智慧系統，最初是幫助人們尋找失蹤的狗狗，現在他們將目標轉向於識別動物的不適，特別是通過分析動物的面部表情。研究發現，許多動物的面部表情與人類有相似之處，特別是狗狗和人類之間，共享了多達38%的面部動作。這一發現為開發更精確的情感識別系統提供了有力支持。
令人興奮的是，聖保羅大學的研究人員最近進行了一項新的實驗，利用馬匹在手術前後的面部照片，並觀察它們在接受止痛藥後的變化。他們訓練人工智慧系統，專注於馬的眼睛、耳朵和嘴巴的變化，並最終發現該系統能夠自動學習出哪些面部表情或身體變化可能表示疼痛，且成功率高達88%。
這些技術的發展顯示出人工智慧在動物行為學中的潛力，尤其是在理解動物情緒和疼痛方面。過去，動物行為學的研究主要依賴科學家長期的觀察，並且這些觀察通常非常依賴主觀經驗。然而，AI系統的引入改變了這一局面，它們能夠根據大量的數據進行精確分析，並且無需直接介入動物的日常生活。這不僅提高了研究的準確性，也為我們提供了更多可操作的信息，從而改善動物的健康管理。
圖片取自:(示意圖123rf)
人工智慧系統如何幫助識別動物的情感和疼痛，主要依賴於「行為識別」技術。這些系統首先由研究人員根據大量的動物行為數據，確定各種情緒或疼痛的指標，然後通過機器學習算法將這些指標輸入系統。隨著時間的推移，AI會逐步學會從不同的行為中推斷出動物的情緒，並及時發出警報。例如，當動物表現出某些特定的面部表情或姿勢時，AI可以判斷出其可能處於焦慮或疼痛狀態。
這樣的技術不僅在農業領域有極大的應用潛力，也為我們提供了動物福利的新途徑。透過即時識別動物的痛苦或不適情況，動物主人可以及時採取行動，減少動物的痛苦並改善其生活質量。舉例來說，豬隻在遭遇長時間的健康問題或手術後，若能在第一時間被發現其不適狀況，則可以更快地進行處置，避免病情加重。
這些技術的發展同樣能夠幫助我們更好地理解其他動物種類，尤其是那些較少被研究的物種。這對於野生動物的保護工作尤其重要，許多物種面臨著生態環境的劇變和人類活動的威脅，通過AI分析動物行為，我們或許能夠更早地識別出它們的困難，並采取保護措施。
雖然這些技術的發展已經取得顯著成效，仍然存在一些挑戰需要克服。首先，這些系統依賴大量數據進行訓練，這意味著在某些情況下，可能無法準確識別所有動物的情緒或痛苦。此外，儘管AI能夠分析動物的表情和行為，但我們仍然無法完全理解其內心世界，因此這些技術主要是從外部表現來進行推測。
隨著科技的進步和數據的積累，我們有理由相信人工智慧將會在動物行為學領域發揮更加重要的作用。我們不僅能夠進一步了解動物的情感和痛苦，還能夠在動物保護、農業管理以及獸醫治療等領域，實現更高效、更精確的操作。
總結來說，人工智慧對於理解動物情感和痛苦的研究，無疑為我們打開了新的大門。隨著這些技術的發展，我們將能夠以更加科學和精確的方式，提升動物福利，促進人類與動物之間的和諧共處。
