《TechOrange》今天一樣精選出 5 則國內外產業資訊的新聞大事，讓你掌握科技動態不漏接！

＊ 台積電美國廠延宕主因？工人控訴：完全是管理混亂的問題

台積電在美國的建廠進度落後，日前曾表示，原因是缺乏熟練安裝設備的勞動力加上美國的成本較高，量產時程將延至 2025 年。不過這個說法，當地工人並不買單。根據《Businesss Insider》報導，當地工人控訴台積電故意扭曲亞利桑納州工人的技能，導致進度延宕的是台積電混亂的管理。

一位在亞利桑那州廠工作約一年的切管機工人表示，「台積電一直說是我們導致延宕，但他們沒有提供我們需要的資訊。」報導提及，美國工人並非沒有建廠技能，而是沒有足夠的資源完成工作，指出許多工人曾在英特爾從事類似工作，而英特爾會提供相對完整的資料，例如藍圖與詳細的施工要求。工人控訴，台積電提供的資訊過少，卻假定每個人都知道應該怎麼做，但他們沒有讀心術。

＊ Meta 再次使出殺手鐧！推出 AI 程式碼編寫工具：Code Llama

Meta 動作頻頻，本週才推出支援近百種語言的 AI 翻譯模型 SeamlessM4T，又接著釋出可以自動幫你寫程式碼的新模型「Code Llama」。這個新模型，是開源模型 Llama 2 的程式碼專用版本，並免費用於研究和商業用途。這將讓開發人員的工作流程更快、更高效，並降低學習程式語言的進入門檻。

Meta 表示，Code Llama 具有強化版的程式編寫功能，可以直接根據程式碼和自然語言輸入，生成對應的程式碼，支援當今流行的 Python、C++、Java、PHP、Typescript（Javascript）、C#、Bash 等。Meta 將發布三種尺寸的 Code Llama，分別為 70 億、130 億 和 340 億組參數，可滿足不同的服務和運算時間。

＊ 拯救用戶大幅流失！Threads 正式推出 Web 網頁版

經過一段預告期，Meta 終於正式推出功能更完整的 Threads 網頁版（threads.net），開放所有用戶登入使用。過去 Threads 的貼文內容雖然可以透過網址連結開啟，但無法進行回覆等互動，這次更新，已經可以進行互動。

外媒指出，網頁版將有助於 Threads 更廣泛的用戶，例如品牌、企業帳號、廣告商和記者等習慣使用大螢幕操作的用戶。不過，Threads 網頁版看起來還有許多功能待新增，已經有用戶敲碗祖克柏曾預告新增的內容搜尋功能，至於搜尋特定標籤內容的功能目前也尚未加入。

＊ 雲端 AI 伺服器需求強勁，TrendForce 揭 NVIDIA 下一步策略

NVIDIA 財報掀牌震撼市場，調研機構 TrendForce 指出，NVIDIA 高營收的成長動力，來自資料中心 AI 伺服器相關的解決方案業務。在雲端 AI 伺服器強勁需求帶動下，NVIDIA 資料中心業務佔比突破了 76%，營收達 103.2 億美元，季成長率 141 %，年成長率更高達 171%，且 NVIDIA 自己也十分看好後續成長。

TrendForce 預期，NVIDIA 接下來將分攻雲端及邊緣資料中心 AI 應用市場，且在高階 GPU 產品銷售策略上有所轉變，針對其核心 AI 晶片 GPU 進行更細緻化的產品定位，並進一步將 AI 業務拓展至 Tier-2 資料中心如 CoreWeave 等及邊緣 Enterprises 客戶。

＊ Uber 提高加州司機年齡要求至 25 歲，原因是保險成本過高

Uber 宣布，將美國加州大多數新司機的最低年齡要求提高到 25 歲。在這項新規定宣布之前，只要年滿 19 歲就可以報名成為司機。新規定只有適用於經由 Uber 叫車平台簽約運送乘客的司機，不適用在 Uber Eats 外送餐點的司機。Uber 表示，這是因為該州的商業汽車保險成本不斷上漲，在 2 年內已上漲了 65 % 。

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原文出處：【8/25 快訊 Top 5】台積電美國廠因技術人力不足延誤？工人控訴：沒完整資料，我們沒有讀心術