自從在元宇宙摔了一大跤，Meta 正努力搏回大家的眼球。上週新登場的社群媒體 Threads，劍指性質相似的 Twitter，才上線短短 7 小時，全球註冊人數就破千萬。睽違許久，Meta 再次為大家示範身為社群媒體王者的風範。

除了亮相新的社群平台，Meta 最近也積極改革長久以來為人詬病的貼文推薦演算機制。根據《Fortune》報導，在最近一次財報會議中，祖克柏披露如今臉書、Instagram 有超過 20% 以上的內容都是由 AI 演算法所推薦，而這些推薦機制更勝以往。

推薦機制不斷優化造成反彈，22 張圖卡詳揭 Meta 演算法機密

過去臉書、Instagram 會從用戶追蹤、喜好的來源推薦貼文給用戶，但近幾年Meta 不僅推薦用戶想看的，連「漏看」的也一把抓，去年開始 Instagram 會主動推薦用戶沒在關注，但可能會有興趣的貼文。

原本 Meta 的推薦機制只會讓用戶有欲罷不能的罪惡感，但這一轉變，讓用戶有了推薦機制更懂自己的毛骨悚然。Instagram 上擁有第二多追蹤數的美國網紅始祖 Kylie Jenner，去年連署一份要求 Instagram 停止繼續這樣的推薦機制。

也許察覺用戶反彈，Meta 6 月底自行揭露演算法的神秘面紗，發佈了 22 張圖卡，詳盡解釋臉書、 Instagram 的推薦機制如何運作。

「我們面臨的挑戰是如何讓一般民眾了解這些肉眼看不見的運作機制。」 Meta 全球事務總裁 Nick Clegg，日前接受《The Verge》採訪指出，若能更清楚推薦機制背後原理，應能有效緩解用戶的「演算法焦慮」（algorithmic anxiety）。

根據《紐約客》雜誌的討論，演算法焦慮指的是，當用戶不了解螢幕上呈現的內容是如何被挑選的，一種被全面監控、自主權遭剝奪的不安感會與日俱增。Nick Clegg 認為一旦了解原理，對用戶而言，貼文推薦機制就跟暢銷書作家如何尋找熱門題材一般合情合理。

Meta 發布的 22 張圖卡中，有 14 張關於臉書的推薦機制，剩下 7 張則是 Instagram 的。其中包含一般貼文、限時動態、Reels、你可能認識的朋友等，幾乎每項用戶看得到的欄目，都有圖卡解釋其內容是如何被篩選、排名出來的。

了解原理不見得能消除焦慮，提升參與感或許才是關鍵

儘管 Meta 不惜揭露演算法機密，但《The Verge》則點出提升透明度可能是錯誤的努力方向。「就像並不是每個人在看到香腸的製作方法後都願意吃香腸。」人們了解原理，並不一定就能放心。

《The Verge》的觀點並非空穴來風，事實上過去 Tiktok、推特都曾嘗試過類似舉措：盡可能清楚解釋演算法，好取得用戶信賴——但長期來看幾乎沒什麼特殊成效。

不過有一點不盡相同的是，Meta 似乎不只想讓用戶了解背後原理，而想讓用戶參與其中。目前 Meta正在測試一項新功能，是讓用戶自主標記推薦機制推薦的 Reel 是否是用戶真的感興趣，讓用戶有意識地控制演算法該餵給自己什麼東西。然而這是否有助於用戶對演算法改觀，或是讓用戶收到更符合喜好、需求的貼文，都還有待觀察。

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原文出處：【臉書慌了還是穩了？】Meta 不惜揭露演算法機密，只為讓用戶不離開它