Supreet Kaur 主修資料科學，曾在國際金融公司摩根士丹利（Morgan Stanley）工作兩年，負責研發和管理數據與 AI 解決方案；她也是 Google 專為科技業女性工作者推出的計畫「WomenTechMakers」的推廣大使；她還是位跨國演說家與作家，曾參與超過 40 場國內外演說，並執筆 30 篇以上產業趨勢文章。

然而即便擁有如此優異的學經歷，Supreet Kaur 的轉職之路遠稱不上順遂。在近期收到微軟的錄取通知之前，她花了好幾個月尋求機會，共面試了 15 家公司卻都石沉大海，她發現 AI 浪潮之下，求職市場已明顯產生變化。

搶進 AI 就業市場，不可不知的 4 件事

Kaur 指出相較於兩年前她出社會時，此時此刻的 AI 人才市場顯得非常不同。Kaur 發現並順應著這樣的改變，調整自己的求職策略後，投遞出去的履歷才終於開始收到回音，也才在不久前順利成為微軟的資料與 AI 解決方案架構師（Data and AI Solutions Architect）。

以下是 Kaur 認為 AI 領域求職者必須留意的市場 4 大關鍵轉變：

1. 大型語言模型（LLM）成為業界招募門檻

各大公司都正著手打造 AI 產品，他們希望找到的人才，能具備聊天機器人或文字分類系統的實務經驗，生成式 AI 或 LLM 經驗也是標配——Kaur 說自己在精進這項技能前，都沒能收到任何面試邀請。

當 Kaur 發現求才市場多麼看重這項技術後，她選擇在一間組織擔任志工，完成歷時 3 個月的 LLM 專案，這項企業級的專案成就，讓她能在面試中侃侃而談；相較之下，有許多應徵者參加 AI 工作坊或訓練營，由於這些終究與實際應用有差距，Kaur 還是比較推薦獲取實戰經驗。

2. 一味投履歷不是最佳做法

Kaur 說自己並未主動應徵太多間公司，投出去的履歷也都沒有獲得回音。她把多數時間花在結交專業人脈與聯繫招募者，每天至少寄出兩則訊息，以及三、四封客製化的建立關係邀請。

此外 Kaur 也積極出席各種工作活動、專業社交場合，主動釋出正在求職的訊息，為自己增加能見度。

3. 求職策略必須明確

Kaur 指出最近這幾年，公司整個求才心態都改變了，「2022 年我參加面試時，對方對我在資料科學的學經歷很感興趣，如今每一場面試主軸都十分明確，都是關於公司想要達成什麼（而應徵者的技能、經驗能否符合需求）。」

同樣的心態轉變也反映在職缺上，人才濟濟、公司不缺履歷的情況下，求職者必須目標明確才可能脫穎而出，像 Kaur 一開始找的是產品經理職，後來發現範圍太廣，才修改成解決方案架構師。

Kaur 也建議求職者主動聯繫已經在那間公司工作的人，詢問他們公司想要的人才樣貌，事先探聽明確需求，並了解他們需要應徵者具備哪方面的經驗。

4. 讓數位形象為你加分

另一方面，Kaur 這幾年也花了不少功夫，累積豐富資歷，打造個人數位形象。她擔任過數十場活動的主講人，其中好幾場都接受了採訪，這都為她贏得後續的面試機會，並且幫助她在應徵過程中脫穎而出。

Kaur 分享道：「不少招募主管都在面試時說，我是同一個職位上，他面試的第 100 個人。」眼見 AI 職缺如此搶手，辨明求才市場需求、培養相應技能與經歷，這樣的策略性求職有其必要。

本圖/文由「Techorange科技報橘」授權刊登，非經同意不得任意轉載。
原文出處：【搶 AI 工作必知 4 件事】他拿到微軟 offer 前面試 15 家公司，發現求職市場變了