當人工智慧開始參與企業的創新流程、策略判斷與資源配置，商學教育正面臨一個根本性的轉向。問題不再是「要不要教 AI」，而是如何培養一批能與 AI 共事、而非只會操作工具的決策者。

從法國、瑞士到西班牙，多所歐洲頂尖商學院正調整課程設計與教學方法，回應企業對未來管理者能力的全新期待。這不只是課綱更新，而是對「什麼是好領導者」的重新定義。

從「理解 AI」到「用 AI 參與決策」

人工智慧早已不是單純的分析工具，而是逐步進入企業的核心決策流程。這一變化，也直接反映在商學教育的教學現場。

法國製藥大廠賽諾菲就曾在推動創新流程時，選擇與法國頂尖商學院 HEC Paris 合作，而非委託顧問公司。HEC 為其高階主管量身打造領導力專案，讓學員與「AI 教練」（以企業內部資料訓練的虛擬助理）共同生成、測試創新構想。

這項計畫催生了超過 500 個創新專案，其中一項甚至將臨床試驗審查流程，從原本的 11 個月縮短至 3 個月。HEC 商學院院長 Emmanuel Coblence 指出，這類訓練的重點不在技術本身，而在於如何在真實決策場景中，與智慧系統互動、修正與承擔後果。

商學院不教「會用 AI」，而是教「怎麼管 AI」

企業端的需求，也反向塑造教育內容。根據 2025 年全球頂尖商學院非營利協會 GMAC 的企業招募調查，近三分之一的全球雇主認為，是否具備 AI 素養，已成為管理職畢業生的關鍵門檻。

但這裡的「AI 素養」，並非熟練使用某一套工具。歐洲高等商學院 ESCP 的實踐正好說明這一點。這所橫跨歐洲多國校區的學校，已將 AI 納入核心課程體系，並與 Hugging Face 以及 OpenAI 的 ChatGPT Edu 合作，要求學生必須完成「生成式 AI 與商業決策」的必修課程。

ESCP 明確規定，學生不只是分析 AI 對產業的影響，而是必須在行銷、策略與研究專案中實際使用 AI。

學校人工智慧計畫協調員指出，就業市場需要的不是「商學院版工程師」，而是懂得質疑模型、調整假設、引導系統的管理者。

部分學校則將焦點放在決策能力本身。位於法國的工商管理學院 INSEAD，已在 MBA 與 EMBA 課程中，大量導入 AI 驅動的角色扮演與沉浸式模擬，讓學生在談判、危機與策略衝突中，練習判斷「何時該信任演算法，何時必須依靠人類直覺」。

在西班牙，ESADE 商學院則提出「增強型領導者」框架，將演算法素養、倫理治理與變革管理並列為核心能力，並透過與企業共同設計的課程，讓學生探討 AI 對公平性、問責與組織文化的影響。

西班牙案例：AI 成為各科系的「共同語言」

相較於單點實驗，西班牙 C3S 商學院採取的是更徹底的整合路徑。對該校而言，AI 不再是一門選修，而是貫穿所有科系的教學主軸。

在行銷與銷售課程中，學生學習運用 AI 進行市場區隔、行為預測與高度個人化溝通；在財務與會計領域，AI 被用於詐欺偵測、風險辨識與演算法交易分析；營運與供應鏈課程則聚焦於需求預測、庫存管理與物流優化；人力資源課程探討如何利用 AI 降低招募偏誤、設計個人化學習路徑。

同時，C3S 在本科課程中納入 AI 倫理模組，在碩士與高階主管計畫中，則強調智慧系統治理與變革管理。學校強調，真正的目標不是讓學生「更會用 AI」，而是學會提出正確問題，並理解數據驅動決策的組織影響。

以人為本，成為各校的共同底線

儘管教學方法各異，歐洲商學院在一點上形成高度共識：AI 是放大判斷力的工具，而不是價值選擇的替代品。

ESSEC、INSEAD 與多所學校都將倫理、同理心與責任治理納入核心課程，甚至以「技術人文主義」來描述其教育方向。當模型能夠計算、預測與最佳化，人類的角色反而更加清晰：在關鍵時刻，做出不能交給機器的決定。

綜觀這波轉型，歐洲商學教育的改寫，並非單純追逐技術潮流，而是反映企業自身的焦慮與期待。當人工智慧成為決策環境的一部分，領導者的價值不在於掌控更多工具，而在於能否在智慧系統的輔助下，承擔判斷、責任與後果。

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原文出處：【怎麼管 AI 更重要】會用 AI 已不稀奇，歐洲商學院開始培養能「質疑模型」的企業管理者