草根影響力新視野 夜未央編譯
本月早些時候，Google Cloud宣布了其在醫療保健領域的最新冒險：新的醫學影像套組。該計劃建立在Google Cloud團隊多年辛勤工作的基礎上，旨在建立一個普遍友好、高效且提供價值的平台，並頌揚互操作性和可使用性。
該平台背後的應用程式是多方面的：
- 影像儲存：該套組將提供一種更全面的方式來儲存和使用高級醫學影像。
- 成像實驗室：與芯片製造商NVIDIA合作，該平台將使日常成像任務（例如標籤）的自動化變得更加容易。
- 成像數據集和儀表板：該軟體將利用高級搜索工具來檢索和查看大量數據。
- 成像AI管道：該套組旨在支持人工智慧功能，以集成機器學習系統和模型。
- 成像部署：該平台將提供一個全面且安全的工具，可以根據每個組織的需求進行策劃。
圖片取自:(示意圖123rf)
Google Cloud首席執行官托馬斯庫里安（Thomas Kurian）此前曾解釋過他對產品線的總體願景：「我們的客戶和合作夥伴相信我們的團隊能夠提供下一代雲技術，幫助他們成為所在行業中最好的科技公司。結合Google的技術優勢，再加上其獨特的規模和將該技術與消費產品和生態系統連接起來的豐富經驗，Google Cloud能夠將未來的工具交到現在的組織手中。」
成熟的醫療保健參與者已經在使用該軟體。例如，新澤西州的Hackensack Meridian Health希望使用強大的套組進行前列腺癌檢測。
但人工智慧集成和解決醫療保健中的數據問題並非易事。許多學者最近批評說，特別是由Covid-19大流行引發的所謂的醫療保健「數位革命」並未兌現做出的崇高承諾；相反，醫療保健技術很難以有意義的方式整合，尤其是在實際影響患者護理結果的方式方面。
人工智慧面臨的許多挑戰特別是需要大量數據來創建學習集，以便真正「教」人工智慧系統如何解釋數據。對於許多組織而言，他們的數據仍然雜亂無章、無法使用，或者是在傳統的格式中，只需要大量的「清理」和協調才能以有意義的方式使用。
像Google Cloud這樣的解決方案的目的是最終使數據可相互操作並為機器學習做好準備，從而使組織能夠擺脫之前的信息技術時代。無論醫療保健專家是否喜歡它，醫療保健正處於一場革命之中，這場革命將把新技術和先進技術無縫整合到患者護理中。現在，由新的和成熟的技術領導者以有意義和安全的方式創造這場革命。
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