COVID-19疫情蔓延，印度更因此出現許多患者感染黑真菌（black fungus）進而導致失明的特殊狀況。臺北醫學大學醫學資訊研究所教授雪必兒（Shabbir Syed Abdul）與當地學者及醫院合作，透過人工智慧（Artificial Intelligence, AI）預測可能感染黑真菌的COVID-19患者，準確率高達95%，可及早治療，降低患者失明的風險。

感染罹黑真菌　錯過治療致失明

北醫大雪必兒教授與印度海德拉巴大學（University of Hyderabad）學者合作，蒐集2021年印度醫院甘地綜合醫院（Gandhi General Hospital）共1,200名COVID-19患者的資料進行研究，其中有214名患者皆在結束療程後罹患黑真菌，回診已錯過黃金治療時期，導致失明，比例逾1成7。

雪必兒教授表示，印度2021年疫情嚴重，平均每天有逾十萬名確診病例，民眾罹患COVID-19後免疫系統脆弱，許多患者結束療程後返家，可能已感染黑真菌，導致眼睛腫脹不適，但大部分的患者直覺是太累了，或受到COVID-19的影響而不以為意，結果2至3週後回診才發現感染，已錯過治療時機，最後失明。

罹COVID-19患五種症狀　是高風險族群

雪必兒教授指出，研究團隊所研發的AI模型發現，有五種症狀的COVID-19患者皆為感染黑菌的高風險族群，這五種狀況分別為：在確診為COVID-19之後罹患糖尿的患者、失去嗅覺、肥胖、肌肉痠痛及出現流鼻水症狀的患者，皆為感染黑真菌的高風險病患，且AI預測的準確率高達95%。

預先投藥免惡化　展現國際間合作

研究團隊的AI模型，可協助醫院及早發現感染黑真菌的患者，並預先投藥，避免惡化甚至失明，雪必兒教授強調，該研究也引起印度當地重視，甘地醫院為了因應疫情造成的狀況，已考慮成立AI中心，未來一旦成立後，可望加強與北醫大的國際合作。