草根影響力新視野  賴其瑋

目前生成式AI的應用，正對人類社會的方方面面帶來影響。但除了GPT上的問答，以及AI繪圖外，大多數人其實對於AI科技將對人類生活有何影響還不是非常能理解。最常見的問題就是，到底AI的發展是會「搶走人類的工作」還是「帶來更多商機與就業機會」？

這個問題的來由，當然是人們看到現在的生成式AI，已經可以做到比大多數人有更好的文筆邏輯，以及繪畫模仿的能力。就連在以軟體程式為中心的資訊業，工程師也大量的使用AI在撰寫程式語言。那很顯然的，既然工程師撰寫程式的速度是過去的三倍以上，那人們第一直覺就會覺得此行業的職缺會只剩過去的三分之一。

但相反的，因為各公司營運成本較原本降低，也意味經營者有更多餘裕投資於多元職務上，來確保自己有更強的競爭力。而且，隨著科技的進步，硬體設備也需要增購，那麼製造業的職缺應該也會增加。這是有人認為商機與就業機會會增加的立論基礎。

固然這兩種說法，都有其道理。而出乎意料的實情是，兩種相差甚遠的說法其實是不相矛盾的。

圖片取自:(示意圖123rf)

首先，生成式AI目前的發展，還沒有真正的創造性，而是擅長於快速學習人類過往智慧的能力。因此，AI第一波衝擊到的，是在非勞力工作職務中，反覆而單一的職務。這樣的衝擊，相當於工業革命初期，對手工業工人造成的衝擊。在歷史上，工業革命讓先進國家意識到，必須進一步促進國民教育，才能提升勞動力的品質，以確保國家人力資源有競爭力。這樣的歷史過程，在今天依然有可借鑑之處。

生成式AI的工作，將讓人們現有的資訊量（無論是傳統的文字、圖畫或新興的影片、可複製聲音）大暴增。因此，建立個人的價值體系與知識涵養，作為自我選擇人生路徑的指針。這將是未來人類面對AI時代的要務。也因此，未來的工作，會更加要求人們要有跨領域整合知能，也就是需要有通識性的基礎知識建立概念雛形，然後透過運用AI的功能，透過模型建立、測試、調整，進而完成整體。

這樣講起來好像很抽象，但事實上，無論是圖文傳播或資訊工程業界，這樣的模式已經有初步的苗頭了。據筆者從行內人轉述所知，現代工程師可以就既有的知識，像爬鷹架般的透過AI，快速學習新的知識。所以一個資深工程師，能夠透過AI，在四個月內熟練另一種新的程式語言。過往一個工程師只需要熟悉兩到三種程式語言及一種資料庫語言，就可以應付業界問題。但當人人都可以有高速的學習能力時，這個「可以」就變成「必須」。

因此，本文最開頭所問的，到底AI的發展，對於工作機會有什麼影響這問題，就有答案了，也就是搶走的會是一成不變，不思進取的人的工作；並將對具有跨域整合能力的人，帶來機會。