草根影響力新視野 夜未央編譯

在過去的幾年裡，關於人工智慧(AI)的討論往往圍繞著「偏見」的風險。我們擔心演算法會學習到人類歷史中的歧視，擔心自動化篩選會排除特定族群的應徵者。然而，隨著技術的成熟，一個反直覺的觀點正逐漸浮現：如果運用得當，AI不僅不會加劇偏見，反而可能是我們實現真正職場公平與績效主義(Meritocracy)的最佳盟友。

《Fast Company》近期的一篇專題文章深入探討了這個議題。該文指出，AI並非完美的客觀實體，但它具備人類不具備的一項特質——它是可調整、可量化且可審計的。透過適當的引導，AI可以幫助我們識別隱性偏見，並在關鍵決策時刻提供緩衝，讓職場環境更趨於公正。

以下我們將從六個層面探討AI如何在實際職場中協助減少偏見，並重塑我們的工作方式。

一、強化同理心：AI作為理解他人的橋樑

人類的偏見往往源於缺乏對他人的理解，或者過度依賴自身的狹隘視角。AI可以在這個過程中扮演「翻譯者」的角色。

在團隊溝通中，AI工具可以分析不同文化背景或溝通過往的模式，幫助我們理解同事的真實意圖。例如，當一名員工因為文化差異而顯得過於謙遜或過於直率時，AI可以提醒管理者背後的脈絡，避免產生「這名員工缺乏自信」或「這名員工具有侵略性」的誤判。透過將非語言訊息或文化差異具象化，AI正在幫助我們建立更深層次的同理心。

二、對抗同質化思考：挑戰我們的「默認觀點」

在做出決策時，領導者往往會陷入「確認偏誤」(Confirmation Bias)，即只尋找支持自己既有觀點的資訊。AI可以被設定為「惡魔辯護人」(Devil’s Advocate)，強迫我們面對替代方案。

例如，當一名高階主管提出新的行銷策略時，他可以要求AI生成一份針對該策略最強力的反駁報告，或是從不同利益相關者（如基層員工、環保組織或不同族群的消費者）的角度重寫提案。這種做法並非讓AI取代決策，而是利用AI來打破思維定式，確保多元觀點在決策成形前就能進入討論範圍。 

圖片取自:(示意圖123rf)

 

三、重塑招募與升遷：邁向數據驅動的績效主義

招募是職場偏見最根深蒂固的地方。面試官往往會下意識地偏好與自己背景相似、甚至是畢業於同一所學校的應徵者(這被稱為「親和偏見」)。

AI可以將招募過程從「道德願景」轉化為「營運現實」。透過AI數據分析，企業可以發現哪些面試題目或面試官會導致不成比例的某族群落選。例如，如果數據顯示某個特定的問題(如「你最喜歡的運動是什麼？」)與未來的職位表現無關，卻顯著導致了性別或階級篩選，AI能立刻指出這一點，幫助HR修正流程。這種基於數據的自我修正機制，是單純靠人類自省難以達到的精度。

四、讓「隱性」偏見變得「顯性」

偏見之所以難以根除，是因為它往往是隱形的。當一名管理者在績效評估中總是給予男性「具領導潛力」而給予女性「工作細心」的評價時，這往往是無意識的。

AI的優勢在於它能在大規模的數據中識別出模式。目前的AI工具可以掃描成千上萬份績效評估，識別出性別化語言的使用頻率，或是在回饋意見中是否存在偏見。當管理者看到數據顯示自己對特定群體的評價標準與其他群體不一致時，這種「視覺化」的證據比任何道德勸說都更具說服力。透過讓偏見無所遁形，AI提供了一個讓個人與企業進行誠實對話的基礎。

五、關鍵時刻的「緩衝器」：對抗快思維的陷阱

心理學家丹尼爾·康納曼(Daniel Kahneman)曾指出，偏見最常發生在我們「快速思考」的時候——即壓力大、節奏快、資訊不完全的情況下。職場中的決策往往充滿了這種壓力，導致我們依賴刻板印象。

AI可以成為一個「智能緩衝器」。例如，在管理者準備發送一封充滿情緒化的回饋郵件時，AI助手可以提醒其語氣可能產生的負面影響，並提供更中立、客觀的改寫建議。在會議進行中，AI也可以紀錄發言時間比例，提醒主持人某些成員(如女性或新進人員)被頻繁打斷。這種即時的干預，讓我們在容易犯錯的瞬間慢下來，重回「理性思考」。

六、從反饋中學習：減少「自我服務偏見」

我們每個人都有「自我服務偏見」(Self-serving Bias)，傾向於將成功歸功於自己的能力，而將失敗歸咎於外部環境。在職場反饋中，這種偏見會阻礙成長。

AI可以整合長期的、跨維度的數據——從360度評估、員工參與度調查到專案產出指標。當AI總結這些資訊時，它能剝離情緒性的措辭，呈現出反覆出現的主題。這讓個人能夠更清晰地看到自己的「意圖」與「實際影響」之間的差距。例如，一位認為自己「對事不對人」的領導者，可能會在AI的分析下發現，他的溝通方式在特定團隊中一致地導致了參與度下降。

AI雖不客觀，但能讓我們不再「懶惰」

我們必須承認，AI並非萬靈丹。如果

餵養的數據本身具有強烈歧視，AI只會成為一個「偏見放大器」。但《Fast Company》的文章傳達了一個核心訊息：相比於人類大腦中難以觸及、難以修改的神經通路，AI的算法是透明且可優化的。

AI的價值不在於它比人類「更聰明」或「更道德」，而在於它能強迫我們在決策過程中保持警覺。它能揭露我們不願面對的模式，它能在我們快要出錯時拉一把，它能提供多元的視角讓我們跳出舒適圈。

最終，減少職場偏見的責任仍然在人類身上。AI只是提供了一面鏡子，讓我們看清自己的盲點；並提供了一把尺，讓我們能量化公平。當我們學會與AI協作，將科技的嚴謹與人類的倫理結合時，我們才真正有機會打造一個不再被偏見束縛、讓才華自由發光的現代職場。

這是一場關於科技的革命，更是一場關於我們如何重新定義「公平」的革命。在AI的輔助下，績效主義將不再是一個遙不可及的口號，而是每一位勞動者都能真實體會到的日常。

資料來源：https://www.fastcompany.com