草根影響力新視野 夜未央編譯

現代多數工作者大部分的時間都在螢幕前度過。近期，大眾不免都在思考人工智慧(AI)將如何改變現有的工作型態，以及這對未來的職涯究竟意味著什麼。產生這樣的疑問是完全正常的，畢竟大多數人都深信AI對他們的職業生涯構成了威脅，但往往忽略了人類為工作所帶來的獨特價值。

企業雲端公司Box的執行長亞倫·列維(Aaron Levie)最近指出，當人們觀看AI工作時，很可能只是看到AI接管了某項任務的前80%。這部分的任務通常是繁重且重複性的資料處理。而最後的20%，才是工作者展現價值的核心所在。專業領域的知識、判斷力以及人際關係，正是這些特質讓人變得無可取代。AI的出現，終於能為工作者騰出空間，在工作中注入真正的人類價值。

列維在接受科技與民主線上刊物《Platformer》的記者凱西·紐頓(Casey Newton)專訪時表示：「事實證明，那額外的20%正是該專業所有價值創造的所在。所有的專業知識和領域知識都包含在最後的20%中，而不是被生成的文本本身。」這項觀點確實切中要害。

判斷力價值連城

以律師的工作為例。初級律師往往花費一週中的大部分時間在閱讀先例、尋找案例之間的關聯性並總結法律聲明。這就是那80%的工作，是一項漫長、乏味、可透過培訓習得且可重複執行的任務。然而，沒有任何客戶聘請律師只是為了做這些事，他們期望律師能為訴訟提出更好、更有說服力的辯護以贏得官司，或是去說服法官，甚至去挽救一樁瀕臨破產的交易。這20%是只有人類專家能做的事，也就是實際的人類價值。AI的工作看起來像是完成了某件事，但事實並非如此，甚至相去甚遠。它擅長執行，但所有的意義和脈絡仍完全取決於人類的掌控。

大眾對AI產生的職業焦慮是正常的，但這種焦慮可能放錯了方向。當人們說「AI正在奪走工作」時，通常是指AI正在取代他們的「任務」。例如編寫程式碼、分析長篇文件以及進行資料研究。這些都屬於第一階段的初篩工作。是的，超智慧機器確實正在迎頭趕上這些領域。如果工作者過去的專業身份完全是建立在執行這些任務上，那麼這將是一個嚴峻的考驗。

好消息是，從實作與經驗中獲得的知識依然至關重要。這一切都讓人類的判斷力變得無比珍貴，而AI無法複製這一點。在壓力之下所展現的領域專業知識必然有其分量。例如，一名網路安全工程師在面對即時發生的網路攻擊時，非常清楚該採取哪些步驟。在資訊不完整的情況下進行即時決策，會改變應對問題的方式。數據並不總是能給出一個清晰的答案。

無論如何，工作者都必須做出決定。而由誰來承擔這個決策的後果？絕對不是AI。AI可以察覺出數據中的規律，但必須由工程師提出具體的解決方案來解決眼前的問題。

大多數公司的發展都受限於執行能力。企業無法追求每一個好的創意，因為沒有足夠的人手來執行。當AI承擔了執行的工作，限制公司發展的瓶頸就變成了創意的品質、人類判斷力的清晰度，以及無法承擔失去風險的客戶關係。如果工作者仍然想要死守著那80%的技能，那顯然是跑錯了方向。在速度上是無法與AI競爭的，當務之急應該是專注於磨練自身的判斷品質。

這種價值和實用性，只有人類的視角才能填補。客戶購買服務，不單單是為了最終交付的成果，買的更是那份安心感。此外，客戶也更傾向與名譽良好的專業人士合作。信任並不是一種數位資產。在未來的職場中，世界將會給予這20%更多的回報。

圖片取自：（ 示意圖123RF　）

電腦的啟示

當電腦變得普及時，並沒有讓數學家被時代淘汰。電腦只是接管了重複性的數學計算，進而釋放了數學家的雙手，讓他們能投入更多時間在更高品質、更深入的數學思考上。這個職業因此向上演進。入門級的工作消失了，而高層次的工作則進一步擴展。AI目前對知識工作所做的事情也是如此，而且是在極大的規模下進行。唯一的不同在於，這正同時發生在每一個領域、每一個角落。因此，專業人士必須建立那種需要更好判斷力的專業知識，以及能夠隨時間推移而不斷複利的人際關係資產。

在工作中培養出獨特的特定觀點至關重要。AI無法取代人類透過長期投入解決實際問題所贏得的原始視角。從特定經驗、失敗和觀察中建立起來的對自身領域的獨特觀點，才是真正關鍵的財富。正是這些經驗，讓專業人士在會議室中的存在變得有價值。來自AI的威脅是可以理解的，其變革的速度簡直令人瘋狂，有些工作和技能確實正在失去價值。但請不要一直陷於恐懼之中。恐懼會奪走清晰思考的能力，讓人死守著那些帶來安全感的常規任務。然而，常規任務正是機器最想要接管的部分。

如果工作者在一段相當長的時間內一直在做有意義的工作，那麼必然已經累積了AI無法獲取的東西。AI其實正在拿走那些原本就沒那麼有創造力的工作部分。即便如此，這依然需要人類的投入。如果餵給AI錯誤的想法，它將會給出一個包裝精美、高度優化但徹頭徹尾錯誤的答案。目前最稀缺的技能，是在急於解決問題之前，精準診斷出實際問題核心的能力。那些需要特定經驗的工作依然需要人類的存在。永遠不要低估已經建立的一切，專業人士完全擁有在AI時代生存下來的本錢。

資料來源：https://www.fastcompany.com