草根影響力新視野 夜未央編譯

贏得中國古代棋盤遊戲圍棋的獎金高達20萬美元的國際錦標賽春蘭杯在半決賽後捲入了爭議。

在以弱勝強的時刻,相對較新的中國選手李軒昊擊敗了衛冕世界冠軍韓國選手申金瑞。在社群媒體上,李的隊友指責他使用AI作弊,AI在訓練中很常用,但在比賽中被禁止。

這場爭議引起了包括中國官方媒體在內的主要報紙的報導。玩家呼籲採取新措施來防止AI輔助作弊,稱這是對這項運動的生存威脅。

儘管中國圍棋協會在經過數週的調查後宣布沒有發現作弊的證據,但這起醜聞引發了人們對這項擁有2500年歷史的運動的未來的質疑,並讓人們得以一窺像ChatGPT這樣的技術可能給世界帶來的破壞。

在康乃爾大學研究AI的狂熱圍棋玩家Jiuheng He告訴CNN:「AI摧毀了這個圍棋的所有規則並重建了它,以前人類強者稱霸天下,現在卻要接受一個擁有專長,甚至超越人類強者的非人類玩家,那我們要怎麼應對呢?」

AI如何改變遊戲

圍繞春蘭杯的醜聞並不是AI第一次擾亂圍棋比賽。

幾千年來,它被認為是東亞知識追求的高峰。據中國圍棋協會稱,即使在今天,中國仍有4000萬棋手在20萬所學校學習。

與從1990年代開始由電腦程式主導的國際象棋不同,圍棋被認為過於複雜而無法機械化,因為它的19 x 19網格上可能的走法幾乎是無限的。

Google的超人AI2016年問世。18屆世界冠軍韓國選手Lee Se-dol在一場廣為人知的比賽中被AlphaGo徹底擊敗。三年後,李宣布退役,理由是這場比賽。

在這所於2003年開辦的香港兒童圍棋學院裡,Ao Lixian和另一位教練Ng Chee Man使用AI教孩子們下圍棋,這已成為幾乎每個棋手旅程中必不可少的一部分。

iPad上,Ng向他的學生展示了一場針對AI的練習遊戲。每次輪到Ng時,AI程式都會在棋盤上的藍點中建議最佳走法。

在螢幕的一角,程序顯示了他的哪些動作被認為是綠色的「好」和紅色的「壞」,以及他的動作與AI動作的百分比接近程度。

數字 機器人 未來 電子人 電腦 機器人 機器人 技術 產業 電子 思維 工作 網絡 考慮 業務 圖標 信息圖表 接口 顯示 圖形 圖表 行業 運輸 系統 連接
圖片取自:(示意圖123rf)

作弊「變得容易」?

雖然使用AI進行培訓已經司空見慣,但競爭是完全不同的事情。

韓國世界冠軍申金瑞告訴 CNN,作弊是比賽中的一個主要問題。自2016年以來,僅在他的國家就至少發生了兩起已知的AI輔助作弊醜聞。

申表示,儘管在職業比賽中禁止使用手機,並且有攝影機監視著玩家,但比賽仍然容易受到攻擊。

他說:「如果我試圖作弊,我可以看到隊友遠離攝影機,而當我去洗手間時,那裡沒有人。」

申說他不知道在與李軒昊的比賽中是否有作弊行為,但他擔心如果組織不能保證乾淨的比賽,這項運動將失去其意義。

與AI共存

申金瑞70%以上的訓練時間都在使用名為KataGoAI軟體,該軟體由美國電腦程序員David Wu2017年開發。他說,AI已經成功地為玩家設定了一個新的、更高的標準,即使它擾亂了遊戲。

教授圍棋20多年的Nam Chi-hyung教授說,AI在她的課程中變得必不可少。她發現自己的工作並沒有被技術取代,而是發生了根本性的變化。

她說:「AI可以選擇正確的動作,但無法解釋原因。人們仍然需要我來解釋AI。」

對於棋迷來說,AI讓複雜的比賽變得更容易上手。在比賽期間,許多觀眾不清楚結果並不罕見。但現在在AI的幫助下,觀眾可以清楚地看到比賽中誰輸誰贏。

AI並不完美。英國《金融時報》上個月報導稱,一名人類玩家利用另一個程式發現的漏洞擊敗了KataGo

一些玩家認為AI正在毀掉這項運動,而不可預測性和風格的多樣性正是這項運動的魅力所在。但終究是回不去了,Nam說:「這已經在發生了。每個人都在使用他們的AI機器。」

資料來源:https://www.cnn.com