草根影響力新視野 喬依絲編譯

當我們在AI模型輸入一個簡單的問題時,通常無法獲得自己確實想要的結果。這就像人類在最終定稿前經常需要修改多稿一樣,人工智慧模型也可能需要一些指導才能產生最佳輸出。

這項觀點來自 Everyday AI (排名前 20 的科技播客與 AI 策略公司) 的創辦人兼主持人喬丹·威爾森 (Jordan Wilson)。威爾森同時也是芝加哥德保羅大學的 AI 教授,他會教導學生使用一種名為「啟動、提示、修飾」的流程來改善 AI 的產出結果。這套流程的目的是幫助人們打破「大型語言模型只能提供單一輸入和單一輸出」的思維定式。

威爾森建議與模型進行雙向對話,他說:「最好的提示方式就是像和人對話一樣與大型語言模型對話。」以下是威爾森推薦的提升人工智慧技能並從人工智慧模型中獲得最佳結果的方法:

啟動

威爾森說,給人工智慧模型的第一個訊息不應該是直接要求輸出結果。相反地,他建議先透過分享關於目標的背景資訊來「預熱」大型語言模型。這意味著描述你目前正在進行的工作,說明你想要達成的目標,提供背景信息,並具體說明你希望輸出結果的格式。最後,詢問模型在任務開始之前是否需要更多的細節。

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圖片取自:(示意圖123rf)

提示

完成大型語言模型的預熱後,就可以寫提示了,這是第一次要求模型產生特定的結果。舉個例來說,許多人會用「為我的紙杯蛋糕店創作一句標語」之類的基本提示,但人工智慧顧問特利 (Denise Turley) 建議設計更高級的提示,包含更多背景資訊和具體說明,例如要求提供多個選項,並明確說明風格、目標受眾和平台。例如:「請為我在Twitter、Instagram和LinkedIn上的社交媒體行銷活動提供五個版本的行銷標語。請確保使用項目符號列表,並在結尾處添加行動號召,引導用戶訪問我的網站。」

修飾

威爾森提醒表示,要給人工智慧提供明確且循序漸進的指導,告訴它應該改進哪些方面。例如可以這樣說:「我要求的是這種產出,而你給我的產出是那樣。它的優點在於這些地方,但缺點在於那些地方。」當你感到困惑時,威爾森建議「多用一點文字」並增加更多背景資訊。

Reference

This 3-step technique helps you get the most out of AI tools, according to experts