草根影響力新視野 喬依絲編譯  

目前最夯的熱潮之一就是生成式人工智慧，但就在全球為其瘋狂的同時，一個經常被忽視但卻至關重要的環境問題出現了：大型科技公司不斷擴大的水足跡。

加州大學河濱分校研究員 Shaolei Ren 在 4 月發表了一項研究，調查生成式 A.I. 模型 (例如 OpenAI 的 ChatGPT) 所需的資源。研究人員發現，包括Microsoft和 Google在內的科技龍頭用水量大幅上升，主要原因之一是這些大型科技公司正在利用下一波人工智慧浪潮所做的競賽。例如，ChatGPT 每發出 10 到 50 次指示 (Prompt) 就會需要500 毫升的水量以供給電腦降溫，具體水量取決於 A.I. 模型部署的時間和地點。全球每月有數億名用戶在聊天機器人上提交問題，因此不難想像人工智慧模型會是多麼的 “飢渴”。

研究警告：如果人工智慧模型持續不斷增長的水足跡沒有得到充分解決，大型科技公司在和人們「搶水」，這個問題可能會成為未來人工智慧的社會責任和永續利用的主要障礙。研究員 Shaolei Ren表示，未來幾年將會看到更多關於用水的衝突，因此所有科技公司都必須應對此類風險。

圖片取自:(示意圖123rf)

資料中心是大型科技公司命脈的一部分，需要大量的水來冷卻伺服器的耗電熱能以維持平穩的運作。以 Meta 為例，具有倉庫規模的資料中心不僅消耗了最高比例的用水量，同時還產生了最大比例的能源消耗和溫室氣體排放。

今年7 月，抗議者走上烏拉圭首都街頭抗議Google建造資料中心的計劃，因為Google的提案試圖在烏拉圭正遭受 74 年來最嚴重乾旱之際使用大量的水。對此Google回應表示，這項計劃仍處於探索階段，並強調永續發展仍然是Google的使命核心。

在Microsoft最新的環境永續發展報告揭露，2021年至2022年Microsoft在全球用水量增加了三分之一以上，攀升至將近17億加侖，相當於Microsoft每年的用水量足以填滿 2,500 多個奧運規模的游泳池。Google的情況也不遑多讓，2022 年Google資料中心和辦公室的總耗水量為 56 億加侖，比前一年增長了 21%。

值得注意的是，這些Microsoft和Google在 ChatGPT 推出之前的水量數據，如今為了增加市場競爭力而分別推出Bing Chat 和 Google Bard ，可見未來的用水量將顯著增加。

Reference: 

A ‘thirsty’ generative AI boom poses a growing problem for Big Tech