【GRi草根影響力新視野╱記者林旻柔】

雲端、物聯網、穿戴式裝置近年來興起,新科技浪潮一波波匯聚為「資料經濟」的新動能。根據國際研究機構IDC統計顯示,全球資料量正急速攀升,2013年資料量為4.4ZB,預估2020年將成長到44ZB;值得注意的是,根據該機構分析,截至2014年止,歐盟總體(包括28會員國)的資料經濟產業之經濟產值已高達2,553億歐元。大量的資料與數據,已成為經濟的來源與企業的命脈,當資料會說話、數字等於經濟,世界已不再一樣。

大數據時代來臨,企業為掌握趨勢與商機,亟需資料相關人才。根據104資訊科技進行資料庫探勘統計,截至今年,國內資料從業人口約4.1萬人,比兩年前大幅成長83%,預估3年後(2018年),國內資料人才需求將達10萬大軍,比目前增加逾1倍。

104資訊科技集團行銷長陳力孑表示,資料人才需求集中於七大產業(資料服務業、電子製造業、電子商務業、傳統製造業、金融服務業、批發零售業、電信業)、五大職缺(領域專家、資料科學家、資料分析師、資料工程師、軟體工程師),未來3年,人才需求增加速度最強的是電子商務(3年增幅194%),人才需求量最大的是資料服務業(2.5萬人);目前人才最稀少的是「資料科學家」、僅約1千人,最多金的是「領域專家」、目前年薪總額約175萬元;此外,非理工人才最易切入「資料分析師」。

資料經濟浪潮之下,哪些職務更搶手?除了哈佛商評封為「21世紀最性感職業」的資料科學家之外,關鍵人才還包含:領域專家、資料分析師、資料工程師與軟體工程師。陳力孑分析,軟體工程師和資料工程師在第一線串接海量資料,需求量大;領域專家和資料科學家具備跨領域專業與問題洞察能力,量少但居樞紐關鍵。

至於五大關鍵人才的身價,陳力孑分析,領域專家的商業應用決策程度較高、平均年薪總額175萬元,高於資料科學家的134萬元,工作經驗5年以上的資料分析師、資料工程師、軟體工程師平均年薪總額均超過80萬元。

求職者要晉升為當前最夯的資料人才,需要什麼樣的背景與專長?104資訊科技表示,企業招募相關職缺的人才規格,主要有以下3點:(1)企業招募資料科學家、資料分析師,接受無經驗的比例逾50%,但對學歷要求較高,適合有硬底子的「專業碩士菜鳥」切入。(2)企業招募軟體工程師、資料工程師,只接受碩士的比例最低、皆約5%,適合「大學學歷者」切入。(3)企業招募領域專家、資料分析師,科系要求除了統計學系、資管資工相關科系之外,也包括企管、市場行銷、以及一般商業學類,適合「非理工人才」切入。

資料經濟時代已經來臨,工研院產業經濟與趨勢研究中心(IEK)主任蘇孟宗說,未來,資料經濟衍生的應用價值,將遠遠超過「能源經濟」的範疇。想搶進該領域的求職者,若非理工背景也不必灰心,因資料必須經過對問題的洞察,方能變現產生經濟價值。因此,企管、商學背景者,也可能在本職工作上,輔以資料探勘提出除弊興利新解方,將有助自己晉身領域專家、資料分析師等職務,墊高個人職涯利基。

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