臺北醫學大學附設醫院，近年以科技結合醫療，進行「智慧醫療」的轉型革命。新冠肺炎、少子化及高齡社會衝擊，引出病患照護、醫護量能的大量需求，北醫近年積極轉型Smart Hospital（智慧醫院），卻掀起話題，「科技將取代人類？醫院人力漸漸縮編？」院長邱仲峯強調：「不是人被淘汰，是人被升級。」科技可取代繁瑣的初階工作，讓專業人才進行高階工作，不過台灣仍面臨資金與人才不足的窘境，需靠政府支持，以及產業與醫界的整合，才能真正實現智慧醫療的願望。

智慧醫療成「全能管家」　降低人力、物力、國家成本

北醫近年在智慧醫療成果不少，成為醫病間的墊腳石。例如「Ted- ICU AI重症照護平台」，是將所有加護病房患者資訊，即時整合拋轉至資訊面板上，一目瞭然，讓醫護人員每月節省了800小時的抄寫時間、每位病患平均處置時間更少了30%，成為「全能管家」。

除了「Ted- ICU AI重症照護平台」，「iTPass健康醫療區塊鏈應用服務」也是重點發展項目之一，民眾只要在手機上下載APP，並透過智能合約進行線上簽約，建立個人健康數位身份並加密，可安全完整存取病歷紀錄、影像檢查及健檢資訊。近期還加入TPMI台灣精準醫療計畫，提供民眾個人基因檢測報告，掌握個人基因資訊，邱仲峯認為，「病患不用大老遠來醫院看報告，我們直接把報告發給你，可減少人力、物力甚至是國家成本。」

面對新冠肺炎疫情，要有效降低醫護染疫風險，也發展「全方位零接觸防疫照護系統」，將移動式醫療車置於病床邊，兼具生理量測、遠端視訊等多重功能，患者的血壓、體溫等資訊每分鐘上傳至護理站電子白板，一旦有異常會即時示警，醫護人員不再需要反覆穿脫防護衣、也不需要進出病房增加接觸機會，邱仲峯補充，「病床也加裝感應器，可遠端偵測病人擅離或跌倒風險」。另外，防疫平台上紀錄的生理數值，也會在電子白板上轉化爲趨勢分析，可掌握病情變化。

▲臺北醫學大學附設醫院院長邱仲峯

癌症智慧醫療系統成本高、發展難　應用於「教育」為上策

邱仲峯院長本身是腫瘤治療的專家，談到癌症在智慧醫療、精準醫療的佈局，他坦言有很大的發展空間與挑戰，全世界發展癌症體系有兩大主流，一是病情判讀、二是病人追蹤計畫，過去院內曾使用知名國際大廠研發的智慧系統來協助腫瘤的判讀，其精準度高達9成，程度相當於醫師用肉眼與經驗判斷，但這套系統「只租不賣」，大大增加成本，而台灣健保也不同意，因此大多數醫院為此出資的意願不大，寧可按照以往由醫師自行判讀。

另一主流，則是每位醫師必須照顧許多患者，因此針對病情的追蹤計畫，發展完善的個案管理系統。邱仲峯表示，「全世界都在發展這種管理系統，但在本土有困難。」因為相較國外每間醫院都有共同的管理架構，因此系統可以健全發展，但在台每個醫院體系架構都不同，發展受阻。

面臨負擔高額成本以及難以發展的窘境，邱仲峯表示，或許智慧系統可應用於「教育」，雖然先進國家的腫瘤科醫師都很具水平，但對經驗不足的年輕醫師來說，系統可以協助做判斷分析、提供大量資訊，訓練醫師能力更加到位。

需靠政府挹注資金、人才　才有大躍進的可能

不只是癌症治療，所有疾病運用智慧醫療已成全世界趨勢，台灣的科技業、醫療技術領先全球，因此海外產業選擇進駐台灣，例如國際大藥廠阿斯特捷利康（AstraZeneca）在台打造「未來醫療實驗室」，透過物聯網整合醫療，以病患為中心、以疾病旅程為場域流程設計的診療一體化商業創新模式，並推動智慧健康產業，深化國際鏈結。

邱仲峯表示，在台灣智慧醫療進展是Smart Hospital（智慧醫院），但在美國是提倡成為AI Hospital（人工智慧醫院），不只是做好標準初階工作，更具有判斷決策與新創能力，例如皮膚病診斷，可利用AI蒐集大量皮膚病灶影像資料，進行比對分析，做出快速、精準的診斷。

雖然產業和醫界近年攜手合作，效果還是有限，邱仲峯認為「台灣要完全進到AI Hospital沒這麼簡單，必須要有人才與大量資金挹注。」例如資訊人員開發軟體時，需要醫師一起合作，但兩者畢竟是不同領域，各自需求、溝通有落差，但以海外教育制度而言，學生發展多元，可同時擁有醫學院、工學院雙學歷，但台灣人大多專一於某領域，國內又沒有足夠經費培植人才，雖然政府近年積極推出各項平台連結產業與醫界，但如果政府能真正挹注資金和人才，往後才能大躍進，從Smart Hospital進入到真正的AI Hospital。