今年8月，48歲的林清詠回到故鄉台灣，宣布成立台灣分公司。少小離家老大回，在台灣，林清詠仍是陌生的名字，但在國際網路和多媒體研究領域，他過去的成績令人驚豔。

林清詠在哥倫比亞大學拿到博士後，就被IBM華生研究中心看上，一手創立該中心的網路和機器學習部門；35歲，他成為哥倫比亞大學電機及資訊系教授，也曾在華盛頓大學和紐約大學授課；41歲，他拿到IEEE(美國電機電子工程師學會)院士。

一項神奇研究助IBM大賺  

在美國哥倫比亞大學攻讀博士時，與林清詠同一位指導教授的台大資工系教授徐宏民說，林清詠是「標準很高，做事非常拚命的人」。

他在IBM時，被美國國防高等計畫研究署(DARPA)看上，資助2500萬美元，委託他領導10所大學的研究學者，研究一個從來無人討論過的問題：「如何從網路上的資訊，預測一個人是否會犯罪？」IBM因此創造出一項名為Small Blue的系統，「光是這個系統，一年就替IBM賺進一億美元的收入。」

不過，早期研究圖形的林清詠，新公司研發的系統，卻是以替企業做網路安全服務、降低不良貸款風險等需要的人工智慧功能為主。採訪時，他更直言，正在與中研院化學所合作，要用人工智慧開發醫療相關的應用。我們不免好奇，網路安全、不良貸款到醫療，這家新創公司怎麼全都能做？

林清詠一輩子都花在研究和人工智慧相關的電腦視覺和圖學上，他因此踏入圖形運算(graphic computing)領域，讓人們有機會看見過去無法發現的細微現象。「Graph這個字，中文譯成圖像是錯的。」林清詠解釋，在《韋氏字典》裡，Graph的定義是「一群點的組合，這個組合足以滿足一個特定的關係」。關鍵在於「關係」這兩個字，他是電腦圖學和網路學的頂尖高手，2001年時，他就開始教電腦如何自動辨識影片裡的桌子和椅子。

他舉例，如果要教電腦自動辨識出一張照片裡的腳踏車，電腦看到的腳踏車，可能只有腳踏車的握把、被遮掉一半的車輪和一部分車架，難的部分是教電腦看懂每樣東西之間的關係，才能讓電腦即使只看到不完整的圖形，也能自動認得「那是一輛腳踏車」。

他悟出自己研究的關鍵，其實是螢幕上每一小片的資訊和另一片資訊的關係。2006年，他突然想到：為什麼不能以分析圖片的技術，用來分析社會問題。

看過電影《駭客任務》的人，就能理解他的想法，在這部電影裡，每一樣東西都是其他更微小的資訊網絡構成。林清詠的特殊之處在於，他從此換了一個眼光，把所有東西都看成一個網絡，透過分析這個網絡裡的資訊，就像教電腦辨識人臉一樣，能辨識過去無法發現的現象，提早做出判斷，甚至形成解決問題的策略。「我們的大腦，其實也就是一個網絡。」林清詠說。

美國國防高等計畫研究署就是為了這項技術找上他。他回憶，當初美國國防部希望開發出一種技術，透過分析網路上的資訊，就能預測一個人是否會犯罪。

在IBM，這項技術變成一項大有賺頭的管理工具。林清詠回憶，他發展出一種工具，能把公司內每一個人的人脈定出價格。他舉例，當問題發生時，大家都找誰來解決問題，一流專家遇到問題時，又是由誰找誰來解決，得到什麼樣的回應。攤開這張網路圖，你就能發現，某些人雖然未必位高權重，但卻能動用比別人更多的資源。

但更深入的應用，則是如何發現哪些人可能會是下一個「搞破壞」的人。他舉例，2010年時，將60萬份美國政府機密文件洩露給維基百科的美國大兵曼寧，如果用他的系統分析，就能提早發現他即將造成美國歷史上最大的資安洩密事件。

「這些發現會是從很多很小很小的現象開始，逐步升高。」他分析，一開始，會發現他和周邊的工作人員衝突變多，通訊中罵人的資訊數量變多了，接著，他工作壓力變大，一天工作時間超過10個小時，他可能被派往戰區，此時他自己性別認同的壓力也在上升，壓力一個一個往上加。曼寧開始不認同自己做的事，最後他一次提供60萬份機密文件出去。

Pre-A輪估值達5000萬美元  

在舊的系統裡，這些行為都會被當成獨立事件，吵架不代表他就會洩密，但林清詠的系統卻提供了一個新觀點，可以同時分析每一個個體與外界的關係，預測他的下一步動作，這套系統不但能用於預防犯罪，還可以用來做商品推薦。

現在，中國銀行紐約分行就採用他開發的系統，管理網路安全，因為人的行為經常是資安最大漏洞。另一家銀行也採用他的系統，管理放款給企業的呆帳。原理如出一轍：把企業當成一個個的人，透過分析每家企業的金流、營運、財務、產業狀況，就能預測這家公司是否能準時還款。「如果他所處環境裡的其他上下游公司都出了問題，他可能出問題的機率也會變高」，他的平台可以同時分析500種變數對一家公司的影響。

不過，這些技術現有的關聯式資料庫做不到嗎？「以前的關聯式資料庫，是一個表和一個表連動，」林清詠說，他研發的新平台，只要一個數字動，整張關係網裡的數字都會跟著動。

在台灣，他還希望將這套技術用在生物醫學上。「現在的醫學相關研究，還有很多沒找到的因果關係。」他說。

林清詠的公司去年剛成立，Pre-A輪的估值就達到5000萬美元，他的合作夥伴包括美國知名的史隆-凱薩琳癌症中心；在中國，他也正在和理脈法律事務所合作，要把AI(人工智慧)和大數據技術用在法律上。

當年，輝達(nVidia)把原本計算圖形的處理器，用來解決人工智慧的問題，從此一飛衝天；現在，林清詠要把分析圖形和網絡的技術，拿來分析人類社會的問題。他的職業生涯前半段，處處充滿驚奇，後半段值得期待。