智慧醫療是目前全球力圖發展的產業，但隨著智慧醫療的發展，它的問題也一一浮現。WHO 6 月發布了一項有關 AI 醫療倫理與治理的 報告 ，分析了智慧醫療中的 AI 醫療會出現的問題。

智慧醫療發展過程中，出現隱憂

生物醫療的大數據可以優化診斷的速度與準確性，改善照護品質並減少主觀的決定。但目前還在發展的 AI 醫療，已經遇到幾個難題，尤其是在蒐集與使用個案的醫療資料的層面。

智慧醫療資料隱憂一：資料品質

有關醫療資料的第一個隱憂，是資料的品質。生活艱難或位置偏遠的地區缺乏醫療服務，導致資料幾乎無法蒐集，或者不準確。

中低收入國家由於數位落差，蒐集資料有難度。例如，即便設備的費用持續降低，在中低收入國家，還是有 12 億的女人因為無法負擔，或者對科技不信任，而不使用行動網路。性別還只是眾多數位落差的一個面向，其他包括地域、文化、種族、性傾向、宗教、語言和世代等。

此外，語言障礙或者不信任，導致人們會提供不正確或者不完整的資訊。要是蒐集到不相關的資料，整個資料庫的品質就會降低。

再者，由於不同人口屬性的樣本數不足，系統用來學習的資料，總是產生多項制度性偏見。而在隨後建立模型以及演算法擴散階段時，這些偏見會浮現。

智慧醫療資料隱憂二：敏感的個案隱私

第二個醫療資料的隱憂，就是個案隱私。

資料的蒐集、應用、分析與分享等行為，讓人持續關切個案隱私的問題，因為這可能會傷害個人，比如以後社會可能會歧視該個案的健康狀態，或者敏感的醫護資料被分享或外流。醫療資料在分享和傳送時，都會暴露在駭客偷竊或意外外流的風險。

這些科技都產生了疑慮，包括它們是否有效、會不會引發歧視，或者可能排擠無法使用技術或設備的人群等；另外，也有政府能否利用這些資訊監控大眾，企業運用在其他用途的疑慮。

智慧醫療資料隱憂三：政府使用資料的用途

第三個隱憂，則是蒐集來的資料用途，可能會比原先設定來得多。

去年初疫情爆發後，新加坡推出「合力追蹤」計畫。當民眾出入公共場所時，包含商場、個別商家、學校、公司行號及所有公共設施等，必須用「合力追蹤」手機 APP 或「行動防疫器」刷進刷出。

初期部分民眾由於隱私疑慮，使用意願不高。為鼓勵使用，主管新加坡智慧國家計畫的外交部長維文（Vivian Balakrishnan）去年 6 月表示，「合力追蹤」資料僅會用於追蹤接觸者。

到今年 4 月，已有 90 %的新加坡民眾參與此計畫，新加坡成為全球新冠肺炎追蹤機制密度最高的國家之一。但當局隨後在今年初承認，合力追蹤的用戶數據可根據新加坡《刑事訴訟法》規定用於刑事調查，引發批評聲浪。

新加坡智慧國家及數位政府署隨後 表示，先前未說明「合力追蹤」資料受刑事訴訟法約束，「是我們的失誤」；並說明政府將立法明定，僅有在調查 7 種嚴重犯罪行為時，包括持有危險武器、恐怖攻擊、謀殺、販毒、綁架、性侵等，警方和法庭才能使用追蹤接觸者的資料。

新加坡「合力追蹤」手機 app 和防疫器使用方式：

除了政府外，這些醫療資料也有分享給商業公司的疑慮，比如保險公司，或者大型科技公司。

Google 在 2017 年 5 月宣佈與美國芝加哥大學和芝加哥大學醫學中心合作，研發預測如突發住院等醫療事件的工具。研究過程中，校方分享給 Google「去識別化」的個案資料，但其中一個病患丁奈史旦（Matt Dinerstein）事後發起集體訴訟，指控大學和 Google 外洩病患紀錄。

丁奈史旦表示只要透過上網查詢，就能夠輕易地把其他如 Google 地圖的可見資料，結合病患個資，來辨認病患身份。他同時聲稱校方並未取得每個病患的同意將醫療紀錄分享給 Google，畢竟該資料對 Google 來說具備商業利益。地區法官閃避了「身份再辨識」的問題，在去年（2020 年）9 月駁回此案，原因包括原告無法證明此件合作案造成了傷害。

這件案件反映出，與「資料分享」相關的訴訟極具挑戰性，同時突顯了醫療個資的隱私缺少足夠的保護。在缺乏倫理規範與足夠法條的情況下，病患可能難以掌握醫療個資的控制權，尤其是當資料被分享給第三方，而且缺乏方法避免「身份再辨識」的時候。

智慧醫療資料隱憂四：資料提供方的弱勢處境

第四個憂慮為蒐集資料可能會強化資料蒐集方與提供方的差距，尤其可能發生在弱勢族群。

舉例而言，通常蒐集中低收入國家的資料，是為了研發或人道關懷，而不是為了促進當地的經濟與治理。

從中低收入國家產生資料有其風險，譬如「資料殖民主義」（data colonialism），意指資料可能在未經同意、未考量到隱私與自主權的情況下使用；或者在忽視個案自主性、尊嚴或人權的情況下，沒有通知個案資料的用途。

報告指出，雖然歐盟的《一般資料保護規範》有境外條款，要求遵守相關守則，但是執行單位沒有提供求償權的義務，且企業可能使用了資料，卻未向提供資料的社群或國家適當的產品與服務。

智慧醫療的 6 大指導原則

WHO 的報告 列出 6 大指導原則，將人工智慧為醫療服務所帶來的好處最大化，並限制風險：

1、保護個人自主權：醫療服務系統和決策仍應由人主導，個人隱私必須獲得保護，患者必須知情同意。

2、保護個人健康安全及公共利益：人工智慧技術應滿足安全、準確和有效的要求，使用領域必須明確定義，必須建立品質控制和技術改進機制。

3、確保透明度：必須公開人工智慧技術的設計與應用資訊，且這些資訊必須容易取得，並確保公眾能夠討論。

4、促進責任和問責制：利益相關單位必須確保人工智慧技術在適當情況下、由經過適當訓練的人員使用，對於受到演算法決策不良影響的個人和群體，應建立有效的問責和賠償機制。

5、確保包容和平等：應鼓勵人工智慧技術盡可能廣泛和平等的使用和獲取，無論各種人口特質。

6、促進人工智慧技術可回應和永續使用：設計、開發和使用人員應持續評估技術的應用效果。人工智慧系統應提高能源使用效率。政府和企業應評估人工智慧技術可能對勞動力市場所造成的影響，並採取應對措施。

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原文出處：智慧 AI 醫療的隱憂 你擔心自己的疾病個資都用在什麼地方嗎？