草根影響力新視野 法蘭瓷編譯

人工智慧技術發展迅速，全球企業也急於跟上腳步並導入 AI 工具，但草率且急促的執行恐怕會帶來嚴重的後果。

專門以專案管理與團隊協作為主的 Asana 軟體公司近期發布了一項《職場 AI 現況》報告，調查了來自美國、英國、澳洲、德國和日本的 9,000 多名知識工作者，結果顯示全球有 79% 的企業預期將因為不良的自主型 AI 工具導入而承擔「AI 債務」。

報告強調，企業尚未做好準備，缺乏基礎建設與監督，難以讓人類員工與 AI 自主代理順暢協作。與生成式人工智慧不同，代理可以獨立行動，可以發起操作，並回憶之前執行過的工作。 OpenAI 的 Operator 和 Anthropic 的 Claude 就是一些例子。

Asana 工作創新實驗室專家 Mark Hoffman 表示，「AI 債務」是由錯誤導入新興自主系統所產生的成本，包括金錢、時間浪費，甚至需要返工，造成財務損失與員工倦怠; 這些問題可能表現為安全風險、數據品質不佳、低效的 AI 工具浪費人力，或管理能力的缺口。Hoffman補充，AI 債務甚至可能是「一堆 AI 生成卻無法使用的程式碼，或沒人採用的 AI 內容」。

圖片取自:(示意圖123rf)

另一項最新研究甚至發現，美國 40% 的辦公室職員都收到過 AI 生成的「工作垃圾」，研究人員將其定義為看似美觀但缺乏實質內容的內容。這導致員工額外增加近兩小時工作，每月相當於 186 美元的隱形成本，一年下來造成 9 百萬美元的生產力損失。Hoffman說：「目前企業大量投資湧入AI領域，最終的問題是這些投資能否獲得回報。」

Asana 的報告發現，儘管人工智慧的採用率從 2024 年的 52% 飆升至 2025 年的 70%，但員工的數位倦怠也同步惡化：數位疲勞感從2024年的75%升至2025 年的 84%，覺得工作量無法負荷的比例則增至 77%。

美國就業組織 Generation 執行長 Mona Mourshed 認為，當員工不明白為什麼要用這個 AI 工具、如何能讓工作更快更好更便宜，就會產生疲憊，因為不知道它的真正用途。AI 專家 Ajder 建議正確做法是：先進行小規模測試與試點，再逐步建立基礎架構，而不是急於全面推行。

Reference: 

A new buzzword is hanging over businesses as they rush into AI