智慧城市透過科技把城市打理得更宜居、有效率與綠化，近年國外有業者與市政府蒐集數據，繪製垃圾地圖，從垃圾的源頭——亂丟垃圾，到蒐集垃圾的垃圾桶，新科技幫忙政府打造更宜居的智慧城市，效果顯著。

掃描垃圾全民一起來，找出城市垃圾熱點

美國有一款名為 Litterati 的 app，能夠匯集群眾上傳的垃圾數據，紀錄和分類城市中的垃圾。使用者可對垃圾照相，上傳它的位置、材質、類型和相關品牌。這樣一來，社區居民會協助創造一個獨特的垃圾地圖。

Litterati 的創立，來自於企業家基施納（Jeff Kirschner）的日常生活。基施納一天與她的女兒爬山，女兒看到水裡有個塑膠瓶，表示它不該放在那裡。基施納表示：「那是個很天真，但是極具洞察力的點子，讓我開始思考。她提醒了我以前還在兒童夏令營時，在探訪日之前，每個人都會撿起 5 件垃圾，不消多久就能掃完整個營隊。」基施納開始計畫這種模型如何應用在全球。

2012 年一天，基施納上傳了一張在街上拍下的菸屁股照片到 Instagram，過了沒幾天，他發現自己已經上傳了 50 張垃圾的照片，「每件垃圾我都有撿起來，藉此記錄下對地球的善行。」後來基施納與人分享他在做這件事，這項講究美學照片又結合環保的活動，其他人也開始參與，至今 #Litterati 的 IG 貼文已達 25.6 萬則；基施納理解到，這是個蒐集數據的群體行動。每個人拍下撿起來的垃圾，都有它的故事。它顯示這個人撿起什麼，Instagram 上面的地點標記、發布貼文時間、垃圾上的品牌等資料。

一天，三藩市為了要徵稅，想要理解菸蒂佔了市內垃圾幾成，他們派人沿路以紙筆紀錄下街上菸蒂，並為所有香菸買賣設下 20 分的稅。而後，他們被菸商告了，認為這種紀錄不準確。三藩市詢問基施納能否提供他們需要的科技，基施納開發了 app 提供給市政府，三藩市藉著蒐集來的垃圾數據，不只抗告，反而加倍了稅，增加了 4 百萬的稅收。

基施納在 TED 的創業分享：

Litterati 目前已經與許多世界各地的城市合作，包括追蹤曼非斯（Memphis）的垃圾熱點、監控諾福克（Norfolk）的商店街等。

垃圾地圖 App 發現，最多民怨之處，不一定有最多垃圾

在匹茲堡的反垃圾專家米契爾（Christopher Mitchell）透過該程式蒐集資料，主導一個名為「垃圾指數」（Litter Index）的活動，繪製城市垃圾的密度地圖。

結果他們發現，城市裡最髒的街道，不是最常收到投訴的社區，而是最被遺忘的地方。米契爾：「最多垃圾的地方，居民最沒有意願回報。因為他們覺得沒有什麼解決方式，也沒有人願意解決。他們與我們的系統完全沒有連結。」米契爾認為城市可透過這個垃圾熱點地圖，在分配地區資源時更主動，而不是被動反應。

環境科學家考格（Win Cowger）與加州大學的學生組成團隊，也利用 Litterati 工作，在美國南加州都會區的 18 個城市撿垃圾，並紀錄下詳細資料。

他們每個禮拜都會清理垃圾多次，但發現同樣量的垃圾都會一再出現，於是就想，該如何有效減少亂丟的垃圾？

政府對市民開罰有效嗎？一項對於費城的研究發現，即使過去 10 年政府開的垃圾違規通知單成長 300%，但是人行道還是很多垃圾。

因此方法可能要往源頭找。有些政策會禁止使用塑膠袋，或者對特定產品徵收「垃圾費」，比如三藩市從 2022 年開始，零售商每賣一包菸，就對他們徵收 1.05 塊美金，作為清理成本。

考格的新研究從地上撿到的收據分析時間和位置，發現路上的垃圾從製造或販賣的起點，最遠只會「旅行」2 公里，大部分不是因為被吹走或者沖走，而是人為丟棄。

這讓考格的團隊提出 2 點建議。一，垃圾的生命歷程，通常是當地的問題，而不是跨區域的。因此政府應該要從社區層次去蒐集資料並分析政策，才會最有效率。二，製造商應該要為垃圾負責，考格表示：「我們應該要監察那些垃圾上顯示的品牌公司，先注意他們，從他們身上著手改變他們製作與販賣商品的方式。」

垃圾桶滿出來好噁，智慧垃圾桶出動！

上面討論的是隨地亂丟的垃圾，但對於那些乖乖被丟進垃圾桶的垃圾，也能透過地圖型數據管理。

匹茲堡想要改善城市的清潔系統效率，他們發現一個問題—— 2 千個垃圾桶中，誰是垃圾熱點，很容易就滿了？因為缺少每個垃圾桶所剩容量的數據，他們只好每天都開垃圾回收車繞一圈，到每個點的垃圾桶回收。如此，有些垃圾桶在回收車抵達前就滿出來，而其他冷門地區的垃圾桶，回收車好不容易開過去，卻還很空。

匹茲堡開始使用「Victor Stanley Relay」這種智慧垃圾管理系統。該系統使用安裝在垃圾桶內的感應器，計算垃圾桶有多滿，接著把資料傳給所需單位。如此一來，市政府就找到蒐集與利用即時數據的方式。

實際操作後，如果回收車只蒐集 9 成滿的垃圾車，設備折舊率減少了，汽油使用量也降低，先前不斷繞圈的回收人力可以重分配，垃圾回收人員從原本的 25 個減到剩 9 個，其他 16 個被指派到其他清潔、水溝、修剪樹木等工作。整體來說，平均每個月可以省下超過 12 萬美金，1 年可省下約 144 萬美金。

除了人力成本減低外，氣候成本亦然。匹茲堡在 2018 年通過「氣候行動計畫  3.0」（Climate Action Plan 3.0），目標是減少一半的交通碳排放。而垃圾回收車若運用智慧垃圾管理系統，只把車開到 9 成滿垃圾桶的地方，每個月可以減少 1.9 萬公斤的二氧化碳，相當於燃燒 2 萬噸煤的碳排。

匹茲堡公共工程總監蓋伯（Mike Gable）表示：「值班經理能找出當天需要清空的垃圾桶，也就能畫出回收車司機該走的路線。」一旦抓出數據，市政府就可以擬出最小化回收車隊的方式。

垃圾桶感應器還能監測該區域的樹木數量。怎麼計算呢？你也許會猜，把另外一種感應器安裝到公園等樹木多的地方？但其實只要透過安裝在垃圾桶內的感應器測量溫度，如果該垃圾桶所在區域的溫度太高，市政府會評估該區域的樹木遮蔭是否足夠，作為未來種樹的參考數據。

垃圾是一座城市是否宜居的重要項目。透過智慧城市的方式治理，從追溯地上垃圾的來源，到改善蒐集垃圾的方式，不僅給市民更宜居的生活環境，也省下許多成本，減低碳排，創造一個更永續的未來。

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原文出處：「這是誰丟的垃圾？」這款 app 邀請「垃圾魔人」上傳垃圾大數據，還來乾淨城市