草根影響力新視野  鍾方

當病人病況出現微幅變化，系統能否及早發出警示？醫師在觀看影像時，面對細微異常，AI能否協助團隊更快辨識？甚至，就連洗腎廔管的聲音變化，透過AI分析都能提供關鍵的判斷資訊。這些過去難以捕捉的蛛絲馬跡，如今在AI醫療的協助下，正轉化為精準的預警信號。

AI智慧醫療正在加速擴散

《黃帝內經》曾提出「上醫醫未病，中醫醫欲病，下醫醫已病」思維，強調高明醫術不在治療，而是疾病發生前就進行防範，與現代「功能醫學」強調個人化，找出根本原因，並提早介入的「預防醫學」觀念不謀而合。

傳統醫學因受限於檢測工具，過去較著重於「疾病發生後的治療」。然而，導入AI協助後，醫療團隊更能盡速辨識病情發展，在病灶成形前攔截風險。AI具有24小時監測與大數據分析功能，將祖先傳承的治未病智慧與現代功能醫學完美結合，讓醫療從「被動治療」走向「主動預防」，顯示AI醫療正在加速擴散，全面守護病患健康。

圖片取自:(示意圖123rf)

亞東醫院榮登全球數位健康指標前茅

要讓AI走進醫療現場，不是一蹴可幾，需要長期累積的數位基礎最支持。甫獲全球「數位健康指標（Digital Health Indicator, DHI）Top 40」第7名的亞東醫院，2013年開始推動智慧醫療與相關智能服務建置，至今邁入第十三年，終獲國際肯定。

數位健康指標（DHI）是國際間評估醫療院所數位轉型程度的重要指標，計有數位健康治理、人才與能力、系統互通、資料分析、以病人為中心的數位健康服務等五大面向，可以檢視醫療機構整體數位健康成熟度。

亞東醫院副院長洪芳明表示，智慧醫療是持續累積的過程，每一階段都必須與臨床需求相互連結，「並不是為了導入科技而導入科技，而是從臨床現場的需求出發，思考科技可以協助解決什麼問題」，所以從電子病歷、臨床決策支援系統、閉環式給藥系統，到臨床早期預警系統、電子白板，到智慧行動照護，持續整合不同照護環節的資訊，讓醫療團隊能在適當時間取得所需資訊。依據此一智慧醫療基礎，再進一步發展AI影像分析、智慧聲紋及資料分析等應用，讓數位科技從「記錄資訊」逐步走向「協助判斷」。

智慧醫療是全人全程健康照護

邱冠明院長進一步補充，智慧醫療的核心從來不只是科技，而是由病人、家屬與醫療專業人員共同組成的「我們團隊」。亞東醫院排名並非最終目的，更重要的是科技能否實際改善醫療照護？有沒有讓病人獲得更安全、更即時的照護？醫療團隊的工作是否更有效率？能不能讓醫療人員把更多時間留給病人？這是全人全程健康照護的本質。

面對AI快速發展，醫療現場的資訊量也將持續增加，邱冠明強調，醫院必須在創新與安全之間取得平衡。AI可以協助處理大量資訊、辨識可能風險，但最終仍應由醫療專業做出適合病人的判斷。

邱冠明院長語重心長表示，下一階段將持續整合系統與資料，讓科技更貼近臨床需求，同時深化國際交流，接軌全球數位醫療發展。科技最終還是要回到醫療本身，協助醫療團隊做得更好，讓病人獲得更安全、更即時的照護。