草根影響力新視野(琪拉編譯)
人類生活對人工智慧的需求越來越高，然而因為缺乏強而有力的晶片供應，可能成為人類在發展AI上的阻礙，而根據微軟最新公布的年度報告指出，阻礙可能還會持續超過一年以上，這也是人類第一次因為[圖形處理器](GPUs)短缺成為投資人的風險因子。圖形處理器是發展人工智慧的關鍵硬體，負責處理無數訓練AI系統需要的計算。
微軟在報告中說到：[因為人類對人工智慧輔助生活的需求一直在提升，我們努力在尋找，也在評估可以擴張我們處理資訊的地點，還有增加我們伺服器的處理能力。我們的資訊中心需要可供建設的用地、可供使用的資源、網路設備，以及足夠的GPUs以及其他零件的供給。]
微軟承認對GPUs的需求強化了現在發展人工智慧的瓶頸所在，就是需要強大的電腦運作系統。這個問題直接影響了正在建造人工智慧產品的公司，間接影響了終端使用的個人與企業。
OpenAI的創辦人山姆奧特曼(Sam Altman)今年五月在美國參議院聽證會上也指出公司正在使用的聊天機器人無法跟上大量客戶的需求。不過他認為人們應該發展對人工智慧的管理，他說:[世界現在是對GPUs短缺，不過越少人使用這項工具，就越好!]沒多久，OpenAI的發言人就說：[我們的使命就是確保我們研發的人工智慧可以讓使用者有足夠的資源可以使用!]
圖片取自:(示意圖123rf)
這個問題聽起來可能會讓人聯想起流行消費電子產品大流行時期的短缺，當時消費者為遊戲機和 PC 顯卡支付了高得離譜的價格。當時，製造延誤、勞動力缺乏、全球運輸中斷以及加密貨幣礦工的持續競爭性需求導致 GPU 供不應求，刺激了交易跟蹤技術的山寨產業，以幫助普通消費者找到所需產品。
但業內專家表示，目前的短缺在種類上有很大不同。當前的短缺並不是以消費者為中心的 GPU 供應中斷，而是反映了對用於高級工作（如訓練和使用人工智慧模型）的超高端 GPU 突如其來的爆炸性需求。這些 GPU 的生產已處於滿負荷狀態，但急劇增長的需求已壓倒了為數不多的供應來源。
穆迪投資者服務公司（Moody’s Investors Service）負責晶片行業的高級副總裁說：[沒人能預測這種需求增長的速度和程度。我不認為這個行業已經為這種需求激增做好了準備。]
在現階段，供應鏈的短缺可能迫使企業們用更有創意的方式解決問題，例如使用更小的人工智慧系統，或是發展新的運算模式，不再仰賴傳統的CPU或是GPU。
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