草根影響力新視野  騎鯨人

就在這幾年之間，如同發現一條從未認知過新捷徑，人類在人工智慧領域深度學習技術的進展已達到了前所未有的高度，它在提升計算能力、創新服務和改善人類福祉方面發揮了重要作用。然而，這些技術的快速發展亦帶來了不容忽視的倫理挑戰，包括數據隱私、算法公平性、自動化就業等問題，如果，我們不知警覺，稍有閃失可能整個人類社會很快會淪喪在倫理與社會價值觀交織的十字路口上，如何建立對應的反思策略刻不容緩。

深度學習的技術進展，在如神經網絡關鍵技術，以及健康護理、教育、娛樂等應用中所扮演的角色，無一不得面對倫理的探討，數據隱私與安全性、算法偏見、自動化與就業問題，以及決策的透明度與可解釋性等等問題，一連串的多面向AI倫理準則都亟待開發，以期政策制定能夠適當導引技術創新。

AI倫理準則是解決深度學習倫理問題的重要工具，至少應該包括幾個重要的面向，專業組織的道德守則、學科合作、公共參與和教育、政策法規、持續監督和適應性治理，這些建議沒有一項是可以一蹴而成的，而是一個持續的過程，需要多方面的合作和承諾，以確保深度學習技術的負責任和倫理使用。原因如下：

圖片取自:(示意圖123rf)

複雜性和不確定性：AI系統，特別是深度學習模型，往往極其複雜，其行為可能難以預測。這使得即使在遵循倫理準則的情況下，也可能出現無法預見的倫理問題。

執行和監督：倫理準則需要有效的執行機制和監督才能真正發揮作用。如果缺乏強制力或監管，這些準則可能只是空話。

多元價值觀和文化差異：不同的社會和文化對於什麼是倫理行為可能有不同的看法。一套普遍適用的倫理準則可能難以滿足所有文化和價值觀的需求。

技術發展的速度：AI和深度學習技術的發展速度可能超過倫理準則更新的速度。新的技術隨時在挑戰舊的倫理考量，這可能使得現有的準則過時。

利益衝突：企業和組織可能面臨經濟利益和倫理準則之間的衝突。在沒有外部壓力或激勵的情況下，他們可能傾向於忽視倫理準則。

因此，雖然AI倫理準則是必要的，它們應該與其他措施相結合，包括法律法規、教育、公共參與、跨學科研究和國際合作，以促進深度學習技術的負責任使用。此外，隨著技術的發展，倫理準則也應該不斷更新和完善，其中更是以不同文化和價值觀之間的差異最難以應對，是一項永無止境的挑戰，因為它涉及到多元化的觀點和對不同社會規範的理解，或許只能期許，透過教育和培訓，在制定和實施倫理準則時，應尊重各國的法律和國際人權標準，減低準則不與它們相衝突。