草根影響力新視野(琪拉編譯)
根據Lancet Oncology期刊的研究發現，人工智慧經過幾年來不斷的訓練與經驗，已經能夠減少醫師要判讀影像中的困難與時間達到一半以上，甚至已經比真人醫師更容易發現乳癌，正確率比真人醫師的判讀還高。
儘管這項發現不代表人工智慧就能取代真人醫師，但是這項發現，可以看出人工智慧已經可以安全到檢測人類是否罹患乳癌，也可以幫助醫師更有效率的發現乳癌。
其他研究表明人工智能可用於預測乳腺癌風險，但他們使用模型或專注於回顧性數據。這項新研究被認為是第一個將人工智能輔助乳腺癌檢測與僅由訓練有素的人類進行的檢測進行比較的隨機對照試驗。
與由兩名放射科醫生在沒有額外技術援助的情況下讀取乳房 X 光照片的組相比，由放射科醫生和 AI 一起讀取掃描結果的組檢測到的癌症數量多 20%。總體而言，人工智能支持的篩查的癌症檢出率為每 1,000 名接受篩查的女性 6 例，而標準方法的癌症檢出率為每 1,000 名女性 5 例。
該研究的共同作者、瑞典隆德大學放射診斷學副教授 Kristina Lång 博士表示：[人工智能目前最大的潛力在於，它可以讓放射科醫生減輕過多閱讀的負擔。]
圖片取自:(示意圖123rf)
不過，在歐洲，醫學指南建議由兩名放射科醫生進行乳房X光檢查，而美國則沒有相同的標準，因此不同國家的工作量問題可能會有所不同。
然而，根據北美放射學會的數據，歐洲和美國都缺乏放射科醫生。如果進一步的研究表明這項技術確實有效，它可能有助於緩解一些人員配備問題，並使放射科醫生能夠更好地完成他們的工作。而且隨著全球人口老齡化，對放射科醫生的需求預計將會增加，並且需要更多的影像。
許多放射科醫生將這種可能性視為可喜的消息，而不是對其工作保障的威脅。[透過乳房X光檢查，我們的目標是儘早發現乳腺癌，為每位患者提供最好的預後，因此任何能讓我們更加準確的事情都是一件很棒的事情，]專門從事乳腺成像的放射科醫生Stamatia Destounis表示。
任何有助於乳腺篩查的技術都可以產生巨大的影響。根據美國癌症協會的數據，乳腺癌發病率每年以 0.5% 的速度增加，但死亡人數卻沒有相應增加。雖然乳腺癌仍然是女性癌症死亡的第二大殺手，僅次於肺癌，但與幾十年前相比，更多的女性得以倖存，這主要歸功於有效的篩查。
Polygon recent comments