草根影響力新視野 夜未央編譯 

機器學習一詞由Arthur Samuel在1959年首次引入。機器學習是一種人工智慧，它使電腦能夠在沒有明確編程的情況下進行學習。它提供了一組算法和技術，用於創建可以自動提高其在特定任務上的性能的電腦程序。

機器學習如何用於內容行銷

機器學習在內容行銷中發揮著重要作用，因為它可以幫助行銷人員了解消費者想要閱讀的內容以及他們不想閱讀的內容。它還可以幫助行銷人員創建更有可能產生轉化並增加投資回報的內容。

內容行銷中機器學習的未來是無限的，因為我們可以期待人工智慧從行銷人員那裡接管越來越多的責任。

圖片取自:(示意圖123rf)

機器學習在內容行銷中的最佳應用是什麼？

機器學習是一種可以從數據中學習並做出預測的人工智慧。機器學習算法用於許多行業，例如金融、醫療保健等。內容行銷是可以應用機器學習的最受歡迎的行業之一。

內容行銷人員可以通過多種方式使用機器學習來創建更好的內容並優化他們的行銷活動。他們這樣做的一種方法是使用情緒分析來了解人們在閱讀他們的內容時可能處於什麼樣的情緒中。這有助於他們為觀眾編寫更具吸引力的文案。

行銷人員使用機器學習的另一種方法是利用預測分析根據一天中的時間或一周中的一天來預測人們想要閱讀的內容。這有助於他們確保他們始終為觀眾提供相關內容。

什麼是預測分析？

預測分析是從數據源中提取信息以預測未來的過程。這是一種允許公司使用過去的數據和趨勢來預測未來結果的方法。

預測分析可用於客戶參與和內容生成。例如，它可以通過預測客戶行為和需求用於客戶服務。這樣，企業甚至可以在客戶聯繫之前就為他們的需求做好準備。預測分析還可以通過預測哪些內容會引起客戶共鳴以及人們感興趣的主題來幫助生成內容。

預測分析是任何公司行銷策略的重要組成部分。它可以幫助他們更好地了解客戶，並為他們提供更加客製化的體驗。

機器學習如何幫助預測分析？

機器學習是人工智慧的一個子集，有助於進行預測分析。它通過提供對未來將發生的事情的見解來支持業務決策。機器學習多年來一直用於幫助預測股市。它現在也被用來幫助預測內容。

機器學習可用於預測什麼樣的內容會受歡迎，人們對哪些主題感興趣，甚至內容應該多長時間才會變得無聊。這種類型的人工智慧通過優化內容策略來節省時間和金錢！

結論：為什麼應該使用機器學習來增強內容創建工作

機器學習是未來的方向。它將幫助您創建與您的受眾相關並引起他們共鳴的內容。 您現在應該開始使用它來增強您的內容創建工作。

資料來源： https://www.entrepreneur.com