草根影響力新視野 夜未央編譯

在過去的四年裡，每年 10 月，乳癌宣傳月都有助於提高地球上最流行的癌症的知名度。儘管有記錄的病例可以追溯到古埃及，但數千年來，乳癌被認為是一種「無法形容的」疾病。

這種恥辱助長了學術上的無知，直到幾十年前，乳癌還是一種相對未經研究的疾病。從 1930 年代到 1970 年代，乳癌死亡率幾乎沒有變化，直到女權主義和婦女解放組織的共同努力將乳癌的研究和治療提升到男性占主導地位的醫院和研究機構的應有地位。

在 1970 年代，被診斷出患有乳癌的女性在接下來的 10 年中存活的機率大約為 40%。今天，這種可能性幾乎翻了一番，這要歸功於新藥、尖端篩查方法以及更微妙有效的手術。

這種轉變的關鍵是強調早期診斷。越早發現乳癌，就越容易治療。人工智慧在識別乳癌方面發揮著越來越重要的作用。今年，英國國家醫療服務體系（National Health Service/NHS）宣布了一項關於人工智慧如何篩查乳癌的研究，這將有助於緩解放射線技師的短缺－需要 2,000 多人來清理NHS因疫情大流行造成的掃描積壓。

初創公司也在使用人工智慧來解決這種短缺問題。英國的Kheiron Medical Technologies計劃使用人工智慧來篩查 50 萬女性的乳癌。西班牙的Blue Box正在開發一種可以從尿液樣本中檢測乳癌的設備。印度的Niramai正在開發一種低成本工具，可以幫助篩查農村和半城市地區的大量女性。

但對於改善結果同樣重要的是識別高復發風險的患者。大約十分之一的乳癌患者會在初始治療後復發，從而降低他們的生存機會。

早期識別它們在歷史上一直很困難，但本篇作者的團隊與法國癌症醫院 Gustave Roussy 合作開發了一種人工智慧工具，可以發現十分之八的復發風險高的患者。人工智慧有助於讓患者更早地獲得他們需要的治療，同時也讓低風險患者免於頻繁、令人不安的檢查。與此同時，製藥公司通過更快地招募高危患者來加速乳癌藥物試驗。

我們還將使用人工智慧來加深我們對為什麼最具侵襲性的乳癌對某些藥物具有抗性的理解，幫助我們開發新的、量身定制的藥物，比化療更好地區分健康細胞和腫瘤細胞。

雖然人工智慧的影響力越來越大，但對於改善結果同樣重要的是認識到醫療保健從根本上是人類的努力。治療疾病既要了解患者，也要了解他們的痛苦。臨床醫生的同理心與更高的患者滿意度和更低的痛苦相關，激勵患者繼續艱難的治療過程。值得慶幸的是，越來越多地幫助乳癌治療的人工智慧技術旨在增強醫生的能力。

對於每年被診斷出患有乳癌的數百萬人來說，乳癌不再是「不可描述的」。我們可能永遠無法完全根除乳癌。但隨著人工智慧幫助更早地診斷患者並實現治療的快速發展，幾十年後，我們可能不再需要乳癌宣傳月。

資料來源：https://techcrunch.com/