草根影響力新視野(琪拉編譯)
隨著人工智慧的演進，人形機器人已成為爭奪先進技術主導權的最新前沿領域。機器人製造商不斷推出新機器人，它們能夠行走、跳舞，甚至戰鬥，而且越來越靈活。但人類需要的，不僅是這樣，人類需要可以處理日常生活雜務的家事機器人。這些機器人能夠在商店、辦公室和家庭中工作，替代人類每日的工作。
要完成這個夢想，機器人需要大量數據來學習如何安全有效地替代人類，現在越來越多的人透過錄製自己做家事的影片來產生這些數據。
因為這個需求，人們對可用於訓練機器人的第一視角視訊素材，也稱為「自我中心資料」或「人類資料」的需求激增。這使得在過去的幾個月裡，一些新創公司開始收集並標註來自世界各地數千臨時工的影片，以滿足這一需求。
「製造業、工廠倉庫、零售業、養老院、醫院，基本上每個環境都需要這種類型的數據，因為各種環境下的動作都不一樣。」Micro1 的機器人數據副總裁薩德吉說。該公司去年開始招募自己的遠距攝影師團隊。
圖片取自：（ 示意圖123rf ）
每位參與者都會收到用於固定攝影機的頭戴裝置、拍攝說明以及一份任務清單，例如烹飪、清潔、園藝和寵物照顧。參與者需要輪流完成各項任務，並每週提交至少 10 小時的影片。雖然目前拍攝的內容主要圍繞著家務，但薩德吉表示，公司鼓勵承包商嘗試拍攝其他內容，以期最終幫助機器人更快適應新的環境和職責。「我們告訴他們，如果你想讓機器人幫你做這件事，那就把它錄下來吧。」薩德吉說。
他表示，機器人領域對資料日益增長的需求與ChatGPT和其他人工智慧聊天機器人的早期發展軌跡如出一轍。 ChatGPT基於從網路收集的數千億個單字進行訓練，利用其學習到的文字模式，產生對使用者提示最可能的回應。但機器人開發者需要一套更具體的訓練數據，而且缺乏像網路以前那樣唾手可得的現成資源庫。
對於像Micro1這樣的新創公司來說，這已成為一個價值數十億美元的商機。這些公司也為影片添加註釋，使機器人能夠區分物體、距離和物理動作。市場研究公司估計，在亞洲的引領下，資料收集和標註產業將以平均每年約30%的速度成長，到2030年市場規模將至少達到100億美元。
